웨비나: 위험 감소 및 합성 결과 개선

약물 분자를 개발하는 것은 가장 실행 가능한 약물 후보를 찾기 위해 수천 가지 경로를 분류하는 것을 포함하는 느리고 반복적인 프로세스입니다. AI는 위험을 완화하고 소분자 약물 발견 프로세스를 단축할 수 있는 기회를 제공함으로써 화학 합성을 혁신할 태세입니다.

이 웨비나에서는 SYNTHIA™ Retrosynthesis Software의 실제 사용 사례와 라이브 데모를 기반으로 컴퓨터 지원 역합성 계획이 어떻게 발전하고 화학자들이 사용하고 있는지 알아보십시오.

주요 학습 목표:

• 핸드 코딩 반응 규칙 및 고급 알고리즘을 활용하여 약물 개발의 효율성을 개선하고 성공률을 높입니다.
• 프로젝트 요구 사항을 충족하고 합성의 위험을 줄이기 위한 소프트웨어 기능 탐색
• 상업적으로 이용 가능한 빌딩 블록 또는 독점 인벤토리에서 표적 분자에 대한 새롭고 비용 효율적인 경로를 발견하고 설계합니다.

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