종합 계획의 위험 감소 – C&EN 웨비나

Emma Gardener & Tim Cernak SYNTHIA 웨비나 발표자
25년 2022월 11일 오전 XNUMX시 EDT에 C&EN 웨비나에서 발표
약물 분자를 개발하는 것은 가장 실행 가능한 약물 후보를 찾기 위해 수천 가지 경로를 분류하는 것을 포함하는 느리고 반복적인 프로세스입니다. AI는 위험을 완화하고 소분자 약물 발견 프로세스를 단축할 수 있는 기회를 제공함으로써 화학 합성을 혁신할 태세입니다.
이 웨비나에서는 SYNTHIA™ Retrosynthesis Software의 실제 사용 사례와 라이브 데모를 기반으로 컴퓨터 지원 역합성 계획이 어떻게 발전하고 화학자들이 사용하고 있는지 알아보십시오.

발표자 정보 :

엠마 정원사 트리니티 칼리지에서 학사 학위를 받았고 몇 년 동안 생명공학 연구원으로 일했습니다. 그 후, 그녀는 브라운 대학교에서 유기 화학 박사 학위를 받았습니다. NSF 대학원 연구 연구원으로서 그녀는 항균 펩타이드 천연물 합성을 위한 새로운 방법론을 개발하는 일을 했습니다. 2018년 그녀는 기술 응용 과학자로 Millipore Sigma에 합류했으며 SYNTHIATM Retrosynthesis Software의 상용 라이선스를 담당하고 있습니다.

팀 체낙 학사 학위를 취득했습니다. 샤도네이 와인의 아로마 프로파일을 연구하는 브리티시 컬럼비아 대학에서 화학을 전공했습니다. McGill University에서 종합 합성 박사 학위를 받은 후 Tim은 Columbia University에서 FQRNT Postdoc Fellow였습니다. 2018년 Cernak은 의학과에 합류했습니다. 화학 U. Mich.에서 Asst. 교수. Cernak Lab은 화학 합성과 데이터 과학의 인터페이스를 탐구합니다. Tim은 Entos, Inc.의 공동 설립자이기도 합니다.

주요 학습 결과

  • 손으로 코딩한 반응 규칙과 고급 알고리즘을 활용하여 약물 개발의 효율성을 높이고 성공률을 높입니다.
  • 프로젝트 요구 사항을 충족하고 합성의 위험을 줄이기 위한 소프트웨어 기능 탐색
  • 상업적으로 이용 가능한 빌딩 블록 또는 독점 인벤토리에서 표적 분자에 대한 새롭고 비용 효율적인 경로를 발견하고 설계합니다.
누가 참석해야합니까
  • 연구실 관리자
  • 그룹/팀 리더
  • 이사/VP급 임원
  • IT/전산 화학자
  • IP 변호사
  • 학술 연구원
  • 연구 과학자 / 화학자

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