生物碱全合成的计算机辅助关键步骤生成

在这篇 2023 年的《科学》论文中，研究人员利用 SYNTHIA™ 逆合成软件大幅减少了合成茎酰胺所需的步骤数。 论文摘要称：“高效的化学合成对于满足未来对药物、材料和农用化学品的需求至关重要。 几十年来，适度复杂分子的逆合成分析已经实现自动化，但直到最近，路线可能性的组合爆炸才对计算机硬件和软件提出了挑战。 在这里，我们探索了一种计算策略，将计算机辅助合成规划与分子图编辑相结合，以最大限度地减少生产生物碱所需的合成步骤数。 我们的研究最终通过利用高影响力的关键步骤，对映选择性三步合成了 (–)-茎酰胺，这些关键步骤可以使用图形编辑距离在计算机生成的逆合成计划中进行识别。”

预测复杂分子合成路线的软件的复杂程度正在迅速提高。 尽管如此，这些算法在多大程度上复制或补充人类直觉仍然不确定。 林 等。 对生物碱的商业逆合成计划提出了挑战，该计划已在文献中报道了 30 多种合成方法。 该算法始终提出曼尼希反应，这是以前的方法所没有的，尽管路线其余部分的缺点得益于人为干预。 通过设计一种基于图的补充方法来确定关键步骤的优先级，作者实现了该目标的最短综合。 —JSY

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