降低综合规划中的风险 – C&EN 网络研讨会
由 C&EN 网络研讨会于 25 年 2022 月 11 日上午 XNUMX 点（美国东部时间）主办
开发药物分子是一个缓慢的迭代过程，需要对数千条途径进行分类以找到最可行的候选药物。 人工智能有望通过提供降低风险和缩短小分子药物发现过程的机会来改变化学合成。
在本次网络研讨会中，根据 SYNTHIA™ 逆合成软件的实际用例和现场演示，了解计算机辅助逆合成规划是如何演变并被化学家使用的。
关于主持人：
艾玛·加德纳 她在三一学院获得本科学位，并在生物技术领域担任研究员多年。此后，她在布朗大学完成了有机化学博士学位。作为 NSF 研究生研究员，她致力于开发合成抗菌肽天然产物的新方法。 2018 年，她加入 Millipore Sigma，担任技术应用科学家，负责 SYNTHIATM Retrosynthesis 软件的商业许可。
蒂姆·塞尔纳克 获得学士学位不列颠哥伦比亚大学化学博士，研究霞多丽葡萄酒的香气特征。 Tim 在麦吉尔大学获得全合成博士学位后，在哥伦比亚大学担任 FQRNT 博士后研究员。 2018 年，Cernak 加入医学部。化学。在密歇根大学担任助理。教授。 Cernak 实验室探索化学合成和数据科学的接口。 Tim 也是 Entos, Inc. 的联合创始人。
