网络研讨会：降低风险并改善合成结果

开发药物分子是一个缓慢的迭代过程，需要对数千条途径进行分类以找到最可行的候选药物。 人工智能有望通过提供降低风险和缩短小分子药物发现过程的机会来改变化学合成。

在本次网络研讨会中，根据 SYNTHIA™ 逆合成软件的实际用例和现场演示，了解计算机辅助逆合成规划是如何演变并被化学家使用的。

主要学习目标：

• 利用手工编码的反应规则和先进的算法提高药物开发的效率和成功率
• 探索软件的功能以满足项目需求并降低综合风险
• 从市售的构建模块或专有库存中发现和设计新的、具有成本效益的目标分子途径

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