O artigo de Strieth-Kalthoff et al. explora a integração da inteligência artificial (IA) com o conhecimento especializado no campo do planejamento retrosintético, que é crucial para o projeto de sínteses químicas complexas. Os autores argumentam que, embora a IA tenha feito avanços significativos em vários campos científicos, sua aplicação no Planejamento de síntese química tem sido limitada pela qualidade e quantidade de dados de reação disponíveis. Eles enfatizam que uma abordagem híbrida, combinando o poder computacional da IA com a compreensão diferenciada dos químicos humanos, é essencial para superar essas limitações. Essa sinergia pode levar a um planejamento de síntese mais preciso e eficiente, aproveitando os pontos fortes dos algoritmos orientados por dados e das percepções dos especialistas.

^Synthia® exemplifica essa abordagem híbrida, utilizando um banco de dados de Regras de Síntese Química codificadas por especialistas juntamente com algoritmos de IA. Essa combinação permite que ^o Synthia® gere Vias sintéticas robustas e viáveis de forma mais eficaz do que se dependesse apenas do aprendizado de máquina. Ao integrar o conhecimento especializado em seus algoritmos, o ^Synthia® pode fornecer aos químicos rotas inovadoras e eficientes para a síntese química, apoiando tanto a descoberta de medicamentos quanto a otimização de processos.

Leia o artigo completo


Artificial Intelligence for Retrosynthetic Planning Needs Both Data and Expert Knowledge
Felix Strieth-Kalthoff, Sara Szymkuć, Karol Molga, Alán Aspuru-Guzik, Frank Glorius, and Bartosz A. Grzybowski
Journal of the American Chemical Society 2024 146 (16), 11005-11017
DOI: 10.1021/jacs.4c00338