A Nota de Aplicação "AIDDISON: Empowering Descoberta de medicamentos with AI/ML and CADD Tools in a Secure, Web-Based SaaS Platform" de Rusinko et. al. foi publicada no "Journal of Chemical Information and Modeling" 2024.

O cenário da Descoberta de medicamentos está evoluindo rapidamente, graças, em grande parte, à integração de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e ferramentas avançadas de quiminformática. A publicação destaca o AIDDISON™ AI-Powered Descoberta de medicamentos, uma plataforma segura e baseada na Web que reúne ferramentas de IA/ML e CADD (computer-aided drug design) para acelerar a identificação e a otimização de novos candidatos a medicamentos. O que diferencia o AIDDISON™ é sua interface intuitiva, que reduz a barreira para cientistas que talvez não sejam especialistas em métodos computacionais, tornando a Descoberta de medicamentos de ponta acessível a uma gama maior de pesquisadores.

O Fluxo de trabalho do AIDDISON™ começa com a geração ou identificação de milhares de moléculas viáveis, aproveitando uma variedade de fontes, como pesquisas de similaridade em bancos de dados públicos, triagem de farmacóforo 2D e design molecular de novo usando modelos generativos. Em seguida, a plataforma aplica filtragem baseada em propriedades, acoplamento molecular e alinhamento baseado em formas para priorizar moléculas com a maior probabilidade de atividade biológica e perfis ADMET (absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade) ideais. Uma das principais inovações é a integração perfeita com o Software de retrossíntese SYNTHIA^®, que permite aos usuários avaliar imediatamente a acessibilidade sintética de moléculas promissoras e identificar os reagentes necessários para a síntese em laboratório.

O poder dessa abordagem integrada foi demonstrado em um estudo de caso focado em inibidores de tankyrase - uma classe de moléculas com potencial atividade anticâncer. A partir de um inibidor conhecido, os modelos generativos do AIDDISON™ e a triagem virtual exploraram um vasto espaço químico, produzindo um conjunto diversificado de moléculas candidatas. Em seguida, elas foram filtradas e acopladas à proteína-alvo, e as estruturas mais promissoras foram enviadas ao ^SYNTHIA© para análise retrosintética. Esse Fluxo de trabalho não apenas acelerou a identificação de novas pistas sinteticamente acessíveis, mas também permitiu uma exploração mais completa do espaço químico do que os métodos tradicionais.

Para cientistas e organizações que buscam otimizar seus pipelines de descoberta de medicamentos, a combinação do AIDDISON™ e do ^SYNTHIA© oferece uma solução robusta e fácil de usar. Ao preencher a lacuna entre o design molecular virtual e o planejamento prático de síntese, essas ferramentas capacitam os químicos a inovar mais rapidamente e com maior confiança - levando novas terapias ao mercado com mais Eficiência.

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AIDDISON™:Empowering Drug Descoberta with AI/ML and CADD Tools in a Secure, Web-Based SaaS Platform
Andrew Rusinko, Mohammad Rezaei, Lukas Friedrich, Hans-Peter Buchstaller, Daniel Kuhn, and Ashwini Ghogare; Journal of Chemical Information and Modeling 2024 64 (1), 3-8
DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01016