WEBINAR:

Do conceito ao composto

O papel do SYNTHIA® na retrosíntese moderna e no design de bibliotecas

September 9th 2025
11:00am - 12:00pm ET
on AI & Lab Software Digital Summit from Lab Manager from September 9-10 2025

A IA e os Fluxos de trabalho digitais estão remodelando a forma como as moléculas pequenas são projetadas, avaliadas e sintetizadas. Neste Webinars, apresentamos um estudo de caso retrospectivo que mostra como uma molécula pequena publicada, originalmente descoberta por meio de métodos tradicionais, poderia ser identificada com mais Eficiência usando uma abordagem totalmente in silico.

Percorreremos um ciclo digital integrado de Design-Make-Test-Analyze (DMTA) usando o AIDDISON™ para design de moléculas generativas e modelagem ADMET preditiva, e o SYNTHIA® para planejamento de síntese retrosintética e de biblioteca. Esse Fluxo de trabalho iterativo permite uma tomada de decisão mais rápida, uma melhor priorização de compostos e um alinhamento mais próximo entre o design e a síntese.

Os participantes terão uma visão prática de como a IA e o software de laboratório podem aprimorar a descoberta em estágio inicial e melhorar a Eficiência da P&D de pequenas moléculas.

Objetivos do aprendizado:

  1. Aprender como um fluxo de trabalho digital integrado pode aprimorar a otimização de candidatos a sucesso e de sucesso
  2. Explore as aplicações para a geração de bibliotecas de moléculas diversas com propriedades semelhantes a medicamentos desejadas
  3. Veja como o planejamento de síntese retrosintético e avançado pode refinar projetos de novo para viabilidade no mundo real e velocidade de síntese

Alto-falante

Suhasini M Iyengar, Ph.D.
Application and Discovery Scientist - AI and Cheminformatics

Suha é Ph.D. em Química Computacional pela Northeastern University, com especialização em descoberta de medicamentos com base em estrutura para distúrbios neurológicos, como os males de Parkinson e Alzheimer. Com experiência na utilização de ferramentas computacionais de ponta para a descoberta de medicamentos, Suha liderou projetos de criação de novos inibidores para alvos proteicos críticos associados à SARS-CoV-2.

Seu portfólio de pesquisa apresenta contribuições significativas para a aplicação dessas ferramentas computacionais inovadoras às metodologias modernas de descoberta de medicamentos, além de orientar alunos de graduação e pós-graduação em suas próprias atividades de descoberta de medicamentos.

Como cientista de aplicativos do software de IA AIDDISON, Suha desempenha um papel fundamental na condução das interações com os clientes e na atuação como elo de ligação entre a equipe de desenvolvimento e os usuários finais. Sua profunda experiência garante que o AIDDISON permaneça na vanguarda da descoberta de medicamentos orientada por IA, fornecendo valor excepcional e soluções inovadoras para atender às necessidades de seus usuários.

Emma Gardener, Ph.D.
Cientista de Aplicativos Técnicos, Cheminformatics Technologies

Emma Gardener recebeu seu diploma de graduação da Trinity College e trabalhou por vários anos como pesquisadora associada no setor de biotecnologia antes de concluir seu Ph.D. em Química Orgânica na Brown University como bolsista de pesquisa de pós-graduação da NSF. Ela estudou com o Prof. Jason Sello, onde trabalhou no desenvolvimento de uma nova metodologia para a síntese de produtos naturais de peptídeos antibacterianos. Em 2018, ela ingressou no departamento de Tecnologias de Quiminformática como Cientista de Aplicação Técnica e é responsável pelo licenciamento comercial do software de design retrosintético SYNTHIA®.