由于人工智能 (AI) 与逆合成软件的融合，药物发现领域正在经历一场变革。

AIMeets Chemistry：改变药物发现的游戏规则
传统上，药物发现是一个漫长且资源密集的过程，往往需要十多年的时间才能将新药推向市场。从确定疾病靶点到合成可行的分子，这一过程充满了挑战。然而，^SYNTHIA® 正在改变这一游戏规则。通过将专家编码的化学规则与先进的人工智能算法相结合，该软件使科学家们能够将目标分子解构为更简单、可在市场上买到的砌块，从而简化合成过程。

Standigm 公司首席人工智能科学家宋友英博士分享了她在分子可合成性研究工作中使用SYNTHIA^®的经验。她强调了 SYNTHIA^®软件与 Standigm 工作流程的整合如何 将效率提高了 30%，使药物化学家能够在更短的时间内评估更多的分子。此外，^SYNTHIA® 还将被评为最不具可合成性的分子数量减少了 16%，展示了其为药物开发提供更多可行候选物的能力。

协同创新：连接人工智能与人类专长
宋博士职业生涯中最辉煌的时刻之一，就是利用SYNTHIA^® 开发出合成排名系统。该系统实现了分子可合成性评估的标准化，解决了化学家标准不一的问题，并实现了自动化工作流程。

宋博士指出："^SYNTHIA® 的特别之处在于，它整合了化学家提取的反应规则，了解真实化学，并将基于机器学习的规则与广泛的数据集相结合。这确保了分子被分解成可行的起点，使合成更快、更可靠。"

药物发现的未来
展望未来，宋博士设想像SYNTHIA^®这样的人工智能和逆合成工具将成为药物发现工作流程中不可或缺的一部分。通过加速从分子生成到临床试验的每一个步骤，人工智能有望降低成本、节省时间，并促进个性化药物的开发和罕见疾病的治疗。

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