在 2020 年发表的一篇《自然》论文中，研究人员强调了计算机辅助合成设计方面的重大进展，证明复杂天然产品的计算规划是可行的。在此之前，没有任何算法可以为这种需要多步骤规划的复杂化合物设计出合理的路线。研究表明，通过基于数据的人工智能和因果关系来增强程序的有机化学知识，就有可能在多个合成步骤中制定 "战略"。所设计的路线经过实验室验证，与人类专家所创建的路线基本无异。

这项研究凸显了SYNTHIA^®逆合成软件的能力，该软件是过去十年间开发的专家-人工智能混合系统。与只能一次 "思考 "一个步骤的早期程序不同，^SYNTHIA® 结合了超过 12 万条专家编码规则，包括立体选择性转化和支架定向转化。
通过利用^SYNTHIA®，化学家们可以探索创新策略并优化有价值化合物的生产，从而增强现代合成化学的能力

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Mikulak-Klucznik, B.、Gołębiowska, P., Bayly, A.A. et al.
复杂天然产品合成的计算设计。
Nature 588, 83-88 (2020). doi.org/10.1038/s41586-020-2855-y