网络研讨会：
从概念到化合物
SYNTHIA®在现代逆合成和化合物库设计中的作用
2025 年 9 月 9 日
11:00am - 12:00pm ET
2025 年 9 月 9-10 日来自 Lab Manager 的人工智能与实验室软件数字化峰会
人工智能和数字化工作流程正在重塑小分子的设计、评估和合成方式。在本次网络研讨会上，我们将介绍一个回顾性案例研究，展示如何利用完全的硅学方法更高效地鉴定最初通过传统方法发现的已发表的小分子。
我们将利用 AIDDISON™ 进行生成式分子设计和预测性 ADMET 建模，并利用 SYNTHIA® 进行回溯合成和库合成设计，从而完成一个集成的数字设计-制造-测试-分析 (DMTA) 循环。这种迭代工作流程能够更快地做出决策，更好地确定化合物的优先次序，并使设计与合成更加紧密地结合在一起。
与会者将获得有关人工智能和实验室软件如何加强早期发现和提高小分子研发效率的实用见解。
学习目标：
- 了解综合数字工作流程如何加强 "命中先导 "和 "命中候选 "的优化
- 探索生成具有所需类药特性的多样性化合物库的应用
- 了解逆向合成和正向合成设计如何完善从头开始的设计，以提高实际可行性和合成速度
发言人
Suhasini M Iyengar 博士
应用与药物发现科学家--人工智能与化学信息学
Suha 拥有美国东北大学计算化学博士学位，专攻基于结构的帕金森病和阿尔茨海默病等神经系统疾病的药物发现。Suha 擅长利用最先进的计算工具发现药物，曾带头针对与 SARS-CoV-2 相关的关键蛋白靶点开发新型抑制剂。
她的研究组合为将这些创新计算工具应用于现代药物发现方法做出了重大贡献，同时还指导本科生和研究生进行药物发现研究。
作为人工智能软件 AIDDISON 的应用科学家，Suha 在推动客户互动以及充当开发团队与最终用户之间的联络人方面发挥着至关重要的作用。她深厚的专业知识确保 AIDDISON 始终站在人工智能驱动药物发现的最前沿，提供卓越的价值和创新的解决方案，满足用户的需求。
Emma Gardener 博士
化学信息学技术公司技术应用科学家
Emma Gardener 本科毕业于圣三一学院，曾在生物技术行业担任过数年的研究助理，后作为国家自然科学基金研究生研究员在布朗大学完成了有机化学博士学位的学习。她师从 Jason Sello 教授，致力于开发合成抗菌肽天然产品的新方法。2018年，她加入化学信息学技术部，担任技术应用科学家，负责逆合成设计软件SYNTHIA®的商业授权。
