网络研讨会:
使用 SYNTHIA® API 进行革命性的逆合成
网络研讨会是 Lab Manager 举办的 "实验室人工智能进展 "数字峰会的一部分。
通过将人工智能与人类智能相结合,将您的化学实验室工作流程提升到新的高度!无论您是想集思广益,找出合成目标分子的所有创造性方法,还是只想快速分析通向目标分子的完整可行途径,SYNTHIA® 逆合成软件都能满足您的需求。由化学家专家编码、计算机科学家设计的SYNTHIA®能让科学家快速找到并轻松浏览新分子和已发表目标分子的创新路径。
在这次网络研讨会上,您将了解其独特的方法,即使用专家编码规则与现代人工智能相结合,提供无与伦比的创新合成设计。了解为什么这款决策支持工具是有机合成化学家的战略合作伙伴。
主要学习目标:
- 了解SYNTHIA®中专家编码规则与人工智能的整合,以实现创新的合成设计。
- 探索SYNTHIA®如何加快途径发现并增强知识产权的生成。
- 了解SYNTHIA®的定制和可扩展性专题,以满足不同的项目需求。
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摘要
会议首先介绍了软件在药物发现各个阶段的作用,从确定生物靶标到合成和放大。主讲人重点介绍了化学家在逆合成设计中面临的挑战,以及SYNTHIA®如何通过使用专家编码规则和先进算法快速设计可行的合成路线来应对这些挑战。
网络研讨会还介绍了SYNTHIA®API 产品,包括全反合成 API 和合成实用性评分 (SAS) API。Full Retrosynthesis API 提供目标分子的详细途径信息,而 SAS API 则利用机器学习预测分子的合成难度。这些工具旨在与化学信息学平台集成,增强数据分析和可视化能力。
演讲强调了软件的可定制性,允许用户定制搜索参数并消除不需要的反应。会议最后演示了 SAS API 的性能,展示了其准确预测合成复杂性的能力。主讲人邀请大家提问,强调该软件在简化合成设计和提高药物发现效率方面的潜力。
发言人

Ewa Gajewska 博士在德国达姆施塔特的默克公司担任产品管理主管,领导SYNTHIA®逆合成软件的开发工作。她毕业于格但斯克技术大学生物技术和化学专业,曾获得波兰科学和高等教育部颁发的杰出成就奖。2020 年,她获得波兰科学院有机化学研究所博士学位。她热衷于在商业环境中应对复杂的科学挑战,并将自己的跨学科技能独特地融合在一起,推动了SYNTHIA®逆合成软件创新功能的实现。

Maciej Wójcikowski,博士
数字卓越中心化学信息学负责人
Maciej Wójcikowski 拥有华沙波兰科学院生物化学与生物物理学研究所的生物物理学博士学位。他的研究领域是硅内药物发现方法,基于机器学习的方法是他论文的主要部分。Maciej 于 2018 年加入 Synthia 研发小组,此后一直致力于改进 Synthia 的化学信息学预测。现在,他是数字卓越中心(Digital Center of Excellence)的化学信息学负责人。