L'article de Strieth-Kalthoff et al. explore l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) avec les connaissances des experts dans le domaine de la planification rétrosynthétique, qui est cruciale pour la conception de synthèses chimiques complexes. Les auteurs affirment que si l'IA a fait des progrès considérables dans divers domaines scientifiques, son application à la planification de la synthèse chimique a été limitée par la qualité et la quantité des données de réaction disponibles. Ils soulignent qu'une approche hybride, combinant la puissance de calcul de l'IA et la compréhension nuancée des chimistes humains, est essentielle pour surmonter ces limitations. Cette synergie peut conduire à une planification de la synthèse plus précise et plus efficace en exploitant les forces des algorithmes pilotés par les données et les connaissances des experts.

^Synthèse chimique® illustre cette approche hybride en utilisant une base de données de règles de synthèse chimique codées par des experts en même temps que des algorithmes d'IA. Cette combinaison permet à ^Synthia® de générer des Voies synthétiques robustes et viables plus efficacement qu'en s'appuyant uniquement sur l'apprentissage automatique. En intégrant des connaissances d'experts dans ses algorithmes, Synthèse ^chimique® peut fournir aux chimistes des voies de synthèse chimique innovantes et efficaces, soutenant à la fois la découverte de médicaments et l'optimisation des processus.

Lire l'article complet


L'intelligence artificielle pour la planification rétrosynthétique a besoin de données et de connaissances spécialisées
Felix Strieth-Kalthoff, Sara Szymkuć, Karol Molga, Alán Aspuru-Guzik, Frank Glorius et Bartosz A. Grzybowski
Journal of the American Chemical Society 2024 146 (16), 11005-11017
DOI : 10.1021/jacs.4c00338