Dans un article paru dans Nature en 2020, des chercheurs ont mis en évidence des avancées significatives dans le domaine de la conception synthétique assistée par ordinateur, démontrant que la planification computationnelle de produits naturels complexes est réalisable. Auparavant, aucun algorithme n'était en mesure de concevoir des itinéraires plausibles pour des composés aussi complexes, qui nécessitent une planification en plusieurs étapes. L'étude a montré qu'en augmentant les connaissances en chimie organique d'un programme avec une IA basée sur des données et des relations de cause à effet, il est possible d'élaborer une stratégie sur plusieurs étapes de la synthèse. Les itinéraires conçus ont été validés en laboratoire et ne se distinguaient guère de ceux créés par des experts humains.

Cette recherche souligne les capacités du Logiciel rétrosynthèse SYNTHIA^®, un système hybride d'experts et d'IA développé au cours de la dernière décennie. Contrairement aux programmes antérieurs qui ne pouvaient " penser " qu'une étape à la fois, SYNTHIA^® intègre plus de 120 000 règles codées par des experts, y compris des transformations stéréosélectives et dirigées par des échafaudages. Ces règles de haute qualité, affinées par des filtres utilisant des méthodes d'apprentissage automatique ou de chimie quantique, permettent à SYNTHIA^® de planifier efficacement les synthèses de cibles complexes.
En tirant parti de SYNTHIA^®, les chimistes peuvent explorer des stratégies innovantes et optimiser la production de composés précieux, améliorant ainsi les capacités de la chimie de synthèse moderne

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Mikulak-Klucznik, B., Gołębiowska, P., Bayly, A.A. et al.
Planification computationnelle de la synthèse de produits naturels complexes.
Nature 588, 83-88 (2020). doi.org/10.1038/s41586-020-2855-y