WEBINARS :
Automatiser la voie vers de meilleures molécules
Rétrosynthèse, données négatives et conception prédictive
25 septembre
11:30 AM India Standard Time
Explorez comment les technologies numériques de pointe remodèlent la planification de la synthèse, de la conception de la route à l'application pratique, et découvrez l'avenir de la rétrosynthèse durable, pilotée par le calcul.
Les premières étapes du développement pharmaceutique sont décisives pour le succès d'un médicament candidat, mais elles sont encore pleines de défis. La conception de Voies de synthèse inefficaces fait non seulement grimper les coûts de fabrication, mais complique également les stratégies de purification et compromet la durabilité environnementale. Les approches conventionnelles de rétrosynthèse ne parviennent souvent pas à saisir tout le spectre des voies viables, ce qui conduit à des processus sous-optimaux, coûteux et gourmands en ressources.
Les progrès de la rétrosynthèse assistée par ordinateur transforment la façon dont les chimistes abordent la synthèse des molécules. En exploitant les données des réactions positives et négatives, les solutions numériques peuvent identifier des voies de synthèse plus sûres, plus efficaces et plus rentables. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la découverte et le développement de médicaments.
Objectifs d'apprentissage :
Comment le Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA® transforme la conception des voies synthétiques, permettant une prise de décision efficace à un stade précoce dans l'industrie pharmaceutique.
Explorer les implications des données négatives dans la rétrosynthèse et comment elles peuvent contribuer à une meilleure prise de décision.
Des exemples validés expérimentalement démontreront comment SYNTHIA®, associé à des stratégies de conception écologique, peut réduire les coûts, accroître la productivité et améliorer les performances environnementales tout en prévenant et en minimisant les impuretés.
Intervenants
Ewa Gajewska,
Chef de la gestion des produits, Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA®
Dr. Ewa Gajewska est chef de la gestion des produits chez Merck KGaA, Darmstadt, Allemagne, où elle dirige le développement du Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA® - un logiciel révolutionnaire pour la planification synthétique assistée par ordinateur. Elle est diplômée en biotechnologie et en chimie de l'université de technologie de Gdansk et a reçu le prix des réalisations exceptionnelles du ministre polonais des sciences et de l'enseignement supérieur. En 2020, elle a obtenu son doctorat à l'Institut de chimie organique de l'Académie polonaise des sciences. Sa passion pour relever des défis scientifiques complexes dans un cadre commercial et le mélange unique de ses compétences interdisciplinaires conduisent à la réalisation de caractéristiques innovantes du Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA®.
Brahim Benyahia
Professeur de génie chimique, Université de Loughborough
Brahim Benyahia a 15 ans d'expérience dans la recherche et a joué un rôle actif dans les grandes étapes de la fabrication pharmaceutique, en particulier l'adoption de la fabrication en continu. Actuellement, il est membre de plusieurs consortiums de recherche phares, et il se concentre sur la fabrication sûre et durable rendue possible par le numérique et sur les Voies et recettes synthétiques green-by-design.
Articles de journaux
Rétrosynthèse assistée par ordinateur pour une synthèse totale plus écologique et optimale d'un ingrédient pharmaceutique actif inhibiteur de l'hélicase-primase
L'étude porte sur le développement de Voies synthétiques plus écologiques pour l'ingrédient pharmaceutique actif IM-204, un inhibiteur de l'hélicase-primase efficace contre les infections par le virus de l'herpès simplex. Parmi les différents outils de rétrosynthèse assistée par ordinateur évalués, notamment Reaxys Retrosynthesis, ASKCOS, CAS ChemPlanner, AiZynthFinder et IBM RXN, SYNTHIA® a été sélectionné pour "sa capacité à fournir des voies de réaction plus complètes"
