WEBINAR :

Rétrosynthèse révolutionnaire avec SYNTHIA® API

Le webinaire faisait partie du sommet numérique "Advances in Lab AI" de Lab Manager.

Faites passer le flux de travail de votre laboratoire de chimie à la vitesse supérieure en combinant l'IA et l'intelligence humaine ! Que vous cherchiez à réfléchir à tous les moyens créatifs disponibles pour synthétiser votre molécule cible, ou que vous souhaitiez simplement analyser rapidement des voies d'accès complètes et viables à vos cibles, le Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA® répondra à vos besoins. Codé par des experts chimistes et conçu par des informaticiens, SYNTHIA® permet aux scientifiques de trouver rapidement et de naviguer facilement dans des voies innovantes et inédites pour des molécules cibles nouvelles et publiées.

Dans ce webinaire, vous découvrirez son approche unique qui utilise des règles codées par des experts combinées à une IA moderne pour fournir une planification de synthèse innovante et inégalée. Découvrez pourquoi cet outil d'aide à la décision est le partenaire stratégique des chimistes organiques synthétiques.

Objectifs d'apprentissage clés :

  • Comprendre l'intégration des règles codées par des experts et de l'IA dans SYNTHIA® pour une planification de synthèse innovante.
  • Explorer comment SYNTHIA® peut accélérer la découverte de voies et améliorer la génération de propriété intellectuelle.
  • Découvrir les fonctions de personnalisation et d'évolutivité de SYNTHIA® pour répondre aux différents besoins des projets.

Résumé
La session commence par une introduction au rôle du logiciel dans les différentes étapes de la découverte de médicaments, de l'identification des cibles biologiques à la synthèse et à la mise à l'échelle. Les présentateurs soulignent les défis auxquels les chimistes sont confrontés dans la conception rétrosynthétique et comment SYNTHIA® y répond en utilisant des Règles codées par des experts et des algorithmes avancés pour concevoir rapidement des Voies synthétiques viables.

Le webinaire présente également les offres API de SYNTHIA®, notamment l'API de rétrosynthèse complète et l'API de Score d'accessibilité synthétique (SAS). L'API Full Retrosynthesis fournit des informations détaillées sur les voies de synthèse des molécules cibles, tandis que l'API SAS utilise l'apprentissage automatique pour prédire la difficulté de synthèse des molécules. Ces outils sont conçus pour s'intégrer aux plateformes de cheminformatique, améliorant ainsi les capacités d'analyse et de visualisation des données.

La présentation met l'accent sur la personnalisation du logiciel, qui permet aux utilisateurs d'adapter les paramètres de recherche et d'éliminer les réactions indésirables. La séance se termine par une démonstration des performances de l'API SAS, qui permet de prédire avec précision la complexité de la synthèse. Les présentateurs invitent les participants à poser des questions, soulignant le potentiel du logiciel à rationaliser la planification de la synthèse et à améliorer l'efficacité de la découverte de médicaments.

Intervenants

Le Dr Ewa Gajewska occupe un poste de responsable de la gestion des produits chez Merck, à Darmstadt, en Allemagne, où elle dirige le développement du Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA®. Elle est diplômée en biotechnologie et en chimie de l'université de technologie de Gdansk et a reçu le prix des réalisations exceptionnelles du ministre polonais des sciences et de l'enseignement supérieur. En 2020, elle a obtenu son doctorat à l'Institut de chimie organique de l'Académie polonaise des sciences. Ses travaux de doctorat ont été consacrés au développement du Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA® pour la planification synthétique assistée par ordinateur. Sa passion pour relever des défis scientifiques complexes dans un cadre commercial et le mélange unique de ses compétences interdisciplinaires conduisent à la réalisation de fonctionnalités innovantes du Logiciel de rétrosynthèse SYNTHIA®.

Maciej Wójcikowski, Ph.D.
Responsable de l'informatique cheminale, Centre d'excellence numérique

Maciej Wójcikowski est titulaire d'un doctorat en biophysique de l'Institut de biochimie et de biophysique de l'Académie polonaise des sciences à Varsovie. Son domaine de recherche était les méthodes de découverte de médicaments in-silico, les approches basées sur l'apprentissage automatique constituant une partie importante de sa thèse. Maciej a rejoint le groupe R&D de Synthia en 2018 et a travaillé sur l'amélioration des prédictions cheminformatiques de Synthia depuis lors. Aujourd'hui, il est responsable de la cheminformatique dans le cadre du Centre d'excellence numérique.