WEBINAR :

Du concept au composé

Le rôle de SYNTHIA® dans la rétrosynthèse moderne et la conception de bibliothèques

September 9th 2025
11:00am - 12:00pm ET
on AI & Lab Software Digital Summit from Lab Manager from September 9-10 2025

L'IA et les workflows numériques remodèlent la façon dont les petites molécules sont conçues, évaluées et synthétisées. Dans ce webinaire, nous présentons une étude de cas rétrospective montrant comment une petite molécule publiée, initialement découverte par des méthodes traditionnelles, pourrait être identifiée plus efficacement en utilisant une approche entièrement in silico.

Nous allons parcourir un cycle numérique intégré de conception-fabrication-test-analyse (DMTA) utilisant AIDDISON™ pour la conception générative de molécules et la modélisation ADMET prédictive, et SYNTHIA® pour la planification de la rétrosynthèse et de la synthèse en bibliothèque. Ce Workflow itératif permet une prise de décision plus rapide, une meilleure hiérarchisation des composés et un alignement plus étroit entre la conception et la synthèse.

Les participants auront un aperçu pratique de la façon dont l'IA et les logiciels de laboratoire peuvent améliorer la découverte à un stade précoce et améliorer l'efficacité de la R&D des petites molécules.

Objectifs d'apprentissage :

  1. Apprendre comment un Workflow numérique intégré peut améliorer l'optimisation hit-to-lead et hit-candidat.
  2. Explorer les applications pour générer des bibliothèques de molécules diverses avec les propriétés souhaitées de type médicament.
  3. Découvrez comment la planification de la synthèse rétrosynthétique et prospective peut affiner les conceptions de novo en termes de faisabilité dans le monde réel et de rapidité de la synthèse.

Intervenants

Suhasini M Iyengar, Ph.D.
Application and Discovery Scientist - AI and Cheminformatics

Suha est titulaire d'un doctorat en Chimie computationnelle de la Northeastern University, spécialisée dans la découverte de médicaments basée sur la structure pour des troubles neurologiques tels que la maladie de Parkinson et la maladie d'Alzheimer. Grâce à son expertise dans l'utilisation d'outils informatiques de pointe pour la découverte de médicaments, Suha a dirigé des projets visant à créer de nouveaux inhibiteurs pour des cibles protéiques critiques associées au SRAS-CoV-2.

Son portefeuille de recherche s'enorgueillit de contributions significatives à l'application de ces outils informatiques innovants aux méthodologies modernes de découverte de médicaments, tout en encadrant des étudiants de premier et de deuxième cycle dans leurs propres recherches de médicaments.

En tant que scientifique d'application pour le logiciel d'IA AIDDISON, Suha joue un rôle essentiel dans les interactions avec les clients et assure la liaison entre l'équipe de développement et les utilisateurs finaux. Sa profonde expertise garantit qu'AIDDISON reste à la pointe de la découverte de médicaments basée sur l'IA, en offrant une valeur exceptionnelle et des solutions innovantes pour répondre aux besoins de ses utilisateurs.

Emma Gardener, Ph. D.
Scientifique d'application technique, Cheminformatics Technologies

Emma Gardener a obtenu son diplôme de premier cycle au Trinity College et a travaillé pendant plusieurs années en tant qu'associée de recherche dans l'industrie biotechnologique avant d'obtenir son doctorat en chimie organique à l'université de Brown en tant que boursière de recherche de la NSF. Elle a étudié sous la direction du professeur Jason Sello, où elle a travaillé sur le développement d'une nouvelle méthodologie pour la synthèse de produits naturels peptidiques antibactériens. En 2018, elle a rejoint le département Cheminformatics Technologies en tant que Technical Application Scientist et est responsable des licences commerciales du logiciel de conception rétrosynthétique, SYNTHIA®.