Memberdayakan Penemuan Obat: Bagaimana AIDDISON™ danSYNTHIA© Mengubah Desain Molekuler
Catatan Aplikasi "AIDDISON: Memberdayakan Penemuan Obat dengan Alat AI / ML dan CADD dalam Platform SaaS Berbasis Web yang Aman" dari Rusinko et. al. telah diterbitkan dalam "Journal of Chemical Information and Modeling" 2024.
Lanskap penemuan obat berkembang dengan cepat, sebagian besar berkat integrasi kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan alat keminatan yang canggih. Publikasi ini menyoroti AIDDISON™ AI-Powered Penemuan Obat, sebuah platform berbasis web yang aman yang menyatukan alat AI/ML dan desain obat berbantuan komputer (CADD) untuk mempercepat identifikasi dan optimalisasi kandidat obat baru. Yang membedakan AIDDISON™ adalah antarmuka intuitifnya, yang menurunkan hambatan bagi para ilmuwan yang mungkin bukan ahli dalam metode komputasi, sehingga Penemuan Obat Mutakhir dapat diakses oleh lebih banyak peneliti.
Alur Kerja AIDDISON™ dimulai dengan pembuatan atau identifikasi ribuan molekul yang layak, dengan memanfaatkan berbagai sumber seperti pencarian kemiripan dalam database publik, penyaringan farmakofor 2D, dan desain molekuler de novo menggunakan model generatif. Platform ini kemudian menerapkan penyaring berbasis properti, docking molekuler, dan penyelarasan berbasis bentuk untuk memprioritaskan molekul dengan probabilitas aktivitas biologis tertinggi dan profil ADMET (penyerapan, distribusi, metabolisme, ekskresi, dan toksisitas) yang optimal. Salah satu inovasi utama adalah integrasi tanpa batas dengan Perangkat LunakRetrosintesis SYNTHIA®, yang memungkinkan pengguna untuk segera menilai aksesibilitas sintetis molekul yang menjanjikan dan mengidentifikasi reagen yang diperlukan untuk sintesis laboratorium.
Kekuatan pendekatan terintegrasi ini ditunjukkan dalam studi kasus yang berfokus pada inhibitor tankyrase - kelas molekul dengan aktivitas antikanker potensial. Dimulai dari inhibitor yang telah diketahui, model generatif AIDDISON™ dan penyaringan virtual menjelajahi ruang kimia yang luas, menghasilkan serangkaian molekul kandidat yang beragam. Ini kemudian disaring dan dipasangkan ke protein target, dan struktur yang paling menjanjikan dikirim ke SYNTHIA©untuk analisisretrosintetik. Alur Kerja ini tidak hanya mempercepat identifikasi petunjuk baru yang dapat diakses secara sintetis tetapi juga memungkinkan penjelajahan ruang kimia yang lebih menyeluruh daripada metode tradisional saja.
Bagi para ilmuwan dan organisasi yang ingin menyederhanakan jalur penemuan obat mereka, kombinasi AIDDISON™ dan SYNTHIA©menawarkan solusi yang kuat dan mudah digunakan. Dengan menjembatani kesenjangan antara desain molekuler virtual dan perencanaan sintesis praktis, alat-alat ini memberdayakan ahli kimia untuk berinovasi lebih cepat dan dengan kepercayaan diri yang lebih besar-yang pada akhirnya membawa terapi baru ke pasar dengan lebih efisien.
Bacaartikel lengkapnyadi
AIDDISON™:Memberdayakan Penemuan Obat dengan Alat AI / ML dan CADD dalam Platform SaaS Berbasis Web yang Aman
Andrew Rusinko, Mohammad Rezaei, Lukas Friedrich, Hans-Peter Buchstaller, Daniel Kuhn, dan Ashwini Ghogare; Jurnal Informasi dan Pemodelan Kimia 2024 64 (1 ), 3-8
DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01016