SEMINAR DARI:

Dari Konsep ke Senyawa

PeranSYNTHIA® dalam Retrosintesis Modern dan Desain Perpustakaan

9 September 2025
11:00 - 12:00 siang ET
tentang KTT Digital Perangkat Lunak AI & Lab dari Manajer Lab dari 9-10 September 2025

AI dan alur kerja digital membentuk kembali cara molekul kecil dirancang, dievaluasi, dan disintesis. Dalam seminar daring ini, kami menyajikan studi kasus retrospektif yang menunjukkan bagaimana molekul kecil yang dipublikasikan, yang awalnya ditemukan melalui metode tradisional, dapat diidentifikasi dengan lebih efisien menggunakan pendekatan in silico sepenuhnya.

Kita akan membahas siklus Desain-Membuat-Tes-Menganalisis (DMTA) digital terintegrasi menggunakan AIDDISON ™ untuk desain molekul generatif dan pemodelan ADMET prediktif, dan SYNTHIA® untuk perencanaan sintesis retrosintesis dan perpustakaan. Alur kerja berulang ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, penentuan prioritas senyawa yang lebih baik, dan penyelarasan yang lebih dekat antara desain dan sintesis.

Para peserta akan mendapatkan wawasan praktis tentang bagaimana AI dan perangkat lunak laboratorium dapat meningkatkan penemuan tahap awal dan meningkatkan efisiensi R&D molekul kecil.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Mempelajari bagaimana alur kerja digital yang terintegrasi dapat meningkatkan pengoptimalan hit-to-lead dan hit candidate
  2. Jelajahi aplikasi untuk menghasilkan perpustakaan molekul yang beragam dengan sifat seperti obat yang diinginkan
  3. Lihat bagaimana perencanaan sintesis retrosintetik dan sintesis maju dapat menyempurnakan desain de novo untuk kelayakan dan kecepatan sintesis di dunia nyata

Pembicara

Suhasini M Iyengar, Ph.D.
Ilmuwan Aplikasi dan Penemuan - AI dan Kimia

Suha memegang gelar Ph.D. di bidang Kimia Komputasi dari Northeastern University, yang mengkhususkan diri pada penemuan obat berbasis struktur untuk gangguan neurologis seperti penyakit Parkinson dan Alzheimer. Dengan keahliannya dalam memanfaatkan alat komputasi mutakhir untuk Penemuan Obat, Suha telah memelopori proyek-proyek dalam membuat inhibitor baru untuk target protein penting yang terkait dengan SARS-CoV-2.

Portofolio penelitiannya menawarkan kontribusi yang signifikan dalam menerapkan alat komputasi inovatif ini untuk metodologi penemuan obat modern, di samping membimbing mahasiswa sarjana dan pascasarjana dalam upaya penemuan obat mereka sendiri.

Sebagai ilmuwan aplikasi untuk perangkat lunak AI AIDDISON, Suha memainkan peran penting dalam mendorong interaksi pelanggan dan bertindak sebagai penghubung antara tim pengembangan dan pengguna akhir. Keahliannya yang mendalam memastikan bahwa AIDDISON tetap menjadi yang terdepan dalam penemuan obat berbasis AI, memberikan nilai yang luar biasa dan solusi inovatif untuk memenuhi kebutuhan penggunanya.

Emma Gardener, Ph.D.
Ilmuwan Aplikasi Teknis, Cheminformatics Technologies

Emma Gardener menerima gelar sarjana dari Trinity College dan bekerja selama beberapa tahun sebagai rekan peneliti di industri bioteknologi sebelum menyelesaikan gelar Ph.D. di bidang Kimia Organik di Brown University sebagai peneliti pascasarjana NSF. Jason Sello, di mana ia bekerja mengembangkan metodologi baru untuk sintesis produk alami peptida antibakteri. Pada tahun 2018, ia bergabung dengan departemen Cheminformatics Technologies sebagai Ilmuwan Aplikasi Teknis dan bertanggung jawab atas lisensi komersial perangkat lunak desain retrosintetik, SYNTHIA®.