Seminar Daring Retrosintesis Revolusioner dengan SYNTHIA® API

SEMINAR DARI:

Retrosintesis Revolusioner dengan^{SYNTHIA® API}

Seminar Daring ini merupakan bagian dari KTT Digital "Advances in Lab AI" dari Lab Manager.

Tingkatkan alur kerja laboratorium kimia Anda ke tingkat yang lebih tinggi dengan menggabungkan AI dengan kecerdasan manusia! Apakah Anda ingin melakukan brainstorming semua cara kreatif yang tersedia untuk mensintesis molekul target Anda, atau Anda hanya ingin menganalisis dengan cepat jalur yang lengkap dan layak untuk target Anda, Perangkat Lunak^{Retrosintesis} SYNTHIA® akan sesuai dengan kebutuhan Anda. Dikodekan oleh para ahli kimia dan direkayasa oleh para ilmuwan komputer, SYNTHIA®^memungkinkan para ilmuwan untuk dengan cepat menemukan dan dengan mudah menavigasi jalur yang inovatif dan baru untuk molekul target yang baru dan telah dipublikasikan.

Dalam Seminar Daring ini, Anda akan belajar tentang pendekatan uniknya dalam menggunakan aturan kode-pakar yang dikombinasikan dengan AI modern untuk memberikan perencanaan sintesis yang tak tertandingi dan inovatif. Cari tahu mengapa alat pendukung keputusan ini merupakan mitra strategis para ahli kimia organik sintetis.

Tujuan Pembelajaran Utama:

Memahami integrasi aturan kode-pakar dan AI dalam^{SYNTHIA® untuk} perencanaan sintesis yang inovatif.
Jelajahi bagaimana^{SYNTHIA® dapat} mempercepat penemuan jalur dan meningkatkan produksi Kekayaan Intelektual.
Pelajari tentang Fitur Kustomisasi dan Skalabilitas^{SYNTHIA® untuk} Memenuhi Beragam Kebutuhan Proyek.

Ringkasan
Sesi ini dimulai dengan pengenalan peran perangkat lunak dalam berbagai tahap Penemuan Obat, mulai dari mengidentifikasi target biologis hingga sintesis dan peningkatan skala. Pemateri menyoroti tantangan yang dihadapi ahli kimia dalam desain retrosintetik dan bagaimana^{SYNTHIA® mengatasinya} dengan menggunakan aturan kode-pakar dan algoritme canggih untuk merancang jalur sintetis yang layak dengan cepat.

Seminar Daring ini juga memperkenalkan penawaran^{API SYNTHIA®}, termasuk API Retrosintesis Penuh dan API Skor Aksesibilitas Sintetis (SAS). API Retrosintesis Penuh memberikan informasi jalur terperinci untuk molekul target, sedangkan API SAS menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi kesulitan sintesis molekul. Alat-alat ini dirancang untuk berintegrasi dengan platform cheminformatics, meningkatkan kemampuan analisis data dan visualisasi.

Presentasi ini menekankan pada kemampuan perangkat lunak yang dapat disesuaikan, sehingga pengguna dapat menyesuaikan parameter pencarian dan menghilangkan reaksi yang tidak diinginkan. Sesi ini diakhiri dengan demonstrasi kinerja SAS API, yang menunjukkan kemampuannya untuk memprediksi kompleksitas sintesis secara akurat. Para pemateri mengundang pertanyaan, menyoroti potensi perangkat lunak untuk merampingkan perencanaan sintesis dan meningkatkan efisiensi dalam Penemuan Obat.

Pembicara

Ewa Gajewska memegang posisi sebagai Kepala Manajemen Produk di Merck, Darmstadt, Jerman, di mana ia memimpin pengembangan Perangkat Lunak^{Retrosintesis} SYNTHIA®. Beliau lulus di bidang bioteknologi dan kimia dari Universitas Teknologi Gdansk dan merupakan penerima Penghargaan Prestasi Luar Biasa dari Menteri Ilmu Pengetahuan dan Pendidikan Tinggi Polandia. Pada tahun 2020, ia menerima gelar PhD dari Institut Kimia Organik di Akademi Ilmu Pengetahuan Polandia. Karya doktoralnya dikhususkan untuk pengembangan Perangkat Lunak^{Retrosintesis SYNTHIA®} untuk perencanaan sintetis berbantuan komputer. Semangatnya untuk mengatasi tantangan ilmiah yang kompleks dalam lingkungan komersial dan perpaduan unik dari keterampilan interdisiplinernya mendorong realisasi fitur-fitur inovatif Perangkat Lunak^{Retrosintesis} SYNTHIA®.

Maciej Wójcikowski, Ph.D.
Pemimpin Cheminformatics, Digital Center of Excellence

Maciej Wójcikowski meraih gelar PhD di bidang Biofisika dari Institut Biokimia dan Biofisika Akademi Ilmu Pengetahuan Polandia di Warsawa. Bidang penelitiannya adalah metode penemuan obat in-silico, dengan pendekatan berbasis Machine Learning menjadi bagian utama dari tesisnya. Maciej bergabung dengan grup R&D Synthia pada tahun 2018 dan sejak saat itu bekerja untuk meningkatkan prediksi cheminformatics Synthia. Sekarang menjabat sebagai Cheminformatics Lead sebagai bagian dari Digital Center of Excellence.