人工知能(AI)と逆合成解析ソフトウェアの統合により、医薬品探索の世界は変革期を迎えています。シグマアルドリッチ社の逆合成解析ソフトウェアSYNTHIA^®が創薬に与える画期的な影響について、Nature誌が特集を組みました。

AI Meets Chemistry：A Game-Changer for Drug Discovery
医薬品探索は従来、長い時間とリソースを要するプロセスであり、新薬の上市までに10年以上かかることも少なくなかった。疾患ターゲットの特定から実行可能な分子の合成に至るまで、その道のりには困難がつきまといます。しかし、SYNTHIA^®はこのゲームを変えようとしている。専門家によるコード化された化学ルールと高度なAIアルゴリズムを組み合わせることで、このソフトウェアは、科学者が標的分子をより単純で市販されている構成要素に分解し、合成プロセスを合理化することを可能にします。

、Standigm社のプリンシパルAIサイエンティストであるユー・ヨン・ソン博士は、分子合成可能性の研究でSYNTHIA^®を使用した経験を語りました。彼女は、 SYNTHIA^®ソフトウェアがStandigm社のワークフローに統合されたことで、効率が30%向上し、医薬品化学者がより短時間でより多くの分子を評価できるようになったことを強調しました。さらに、SYNTHIA^®は、合成可能性が最も低いと評価された分子の数を16%減らし、医薬品開発により多くの実行可能な候補を提供する能力を示しました。

Collaborative Innovation：AI と人間の専門知識の架け橋
ソン博士のキャリアの中で特筆すべき出来事の1つは、SYNTHIA^®を用いた合成ランキングシステムの開発である。このシステムは分子の合成可能性の評価を標準化し、化学者の基準のばらつきに対応し、自動化されたワークフローを可能にした。SYNTHIA^®の導入にあたっては、AI科学者と医薬品化学者の協力が極めて重要であり、最先端技術の活用におけるチームワークの力を実証しました。

ソン博士は次のように述べています。「SYNTHIA^®が特別なのは、化学者が抽出した反応規則を統合し、実際の化学を理解し、機械学習ベースの規則と広範なデータセットを組み合わせているからです。これにより、分子は確実に実行可能な出発点に分解され、合成はより速く、より信頼できるものになります」

医薬品探索の未来
将来を展望すると、SYNTHIA^®のようなAIと逆合成ツールは、創薬ワークフローに不可欠なものになるとソン博士は考えている。分子生成から臨床試験に至るプロセスのあらゆる段階を加速することで、AIはコスト削減、時間短縮、個別化医薬品や希少疾患の治療法の開発を可能にすることを約束する。

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