약물 발견의 세계는 인공지능(AI)과 역합성 소프트웨어의 통합으로 인해 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 최근 Nature에 실린 기능에서는 시그마-알드리치 포트폴리오의SYNTHIA^® 역합성 소프트웨어가 신약 개발을 가속화하고 과학자들이 복잡한 과제를 해결할 수 있도록 지원하는 획기적인 영향을 강조합니다(

AI, 화학을 만나다): 약물 발견의 게임 체인저
약물 발견은 전통적으로 길고 리소스 집약적인 과정이었으며, 신약을 시장에 출시하는 데 10년 이상이 걸리는 경우가 많았습니다. 질병 표적을 식별하는 것부터 실행 가능한 분자를 합성하는 것까지, 이 여정에는 많은 어려움이 있습니다. 하지만 ^SYNTHIA®가 이 과정을 바꾸고 있습니다. 이 소프트웨어는 전문가가 작성한 코드화된 화학 규칙과 고급 AI 알고리즘을 결합하여 과학자들이 표적 분자를 더 단순하고 상용 가능한 빌딩 블록으로 분해하여 합성 과정을 간소화할 수 있도록 지원합니다.

스탠다임의 수석 AI 과학자인 송유영 박사는 분자 합성 가능성을 연구하는 동안 ^SYNTHIA®를 사용한 경험을 공유했습니다. 그녀는 의약 화학자들이 더 짧은 시간에 더 많은 분자를 평가할 수 있도록 SYNTHIA^® 소프트웨어를 스탠다임의 워크플로우에 통합하여 효율성을 30% 향상시킨 방법을 강조했습니다. 또한 ^SYNTHIA®는 합성 가능성이 가장 낮은 것으로 평가된 분자의 수를 16% 감소시켜 신약 개발을 위한 더 많은 실행 가능한 후보 물질을 제공할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

협업 혁신: 인공지능과 인간의 전문성 연결
송 박사의 커리어에서 가장 기억에 남는 순간 중 하나는 ^SYNTHIA®로 합성 순위 시스템을 개발할 때였습니다. 이 시스템은 분자 합성 가능성 평가를 표준화하여 화학자들의 다양한 기준을 해결하고 자동화된 워크플로를 가능하게 했습니다. AI 과학자와 의약 화학자 간의 협업은 ^SYNTHIA®를 구축하는 데 중추적인 역할을 했으며, 최첨단 기술을 활용하는 팀워크의 힘을 보여주었습니다.

송 박사는 "화학자가 추출한 반응 규칙을 통합하고 실제 화학을 이해하며 머신러닝 기반 규칙과 광범위한 데이터 세트를 결합한다는 점에서 ^SYNTHIA®가 특별하다고 말할 수 있습니다. 이를 통해 분자를 실행 가능한 출발점으로 분해하여 합성을 더 빠르고 안정적으로 수행할 수 있습니다."

신약 개발의 미래
송 박사는 앞으로 ^SYNTHIA®와 같은 AI 및 역합성 도구가 신약 발견 워크플로우에 필수적인 요소가 될 것으로 전망합니다. AI는 분자 생성부터 임상 시험에 이르는 모든 단계를 가속화함으로써 비용을 절감하고 시간을 절약하며 희귀 질환을 위한 맞춤형 의약품과 치료법을 개발할 수 있게 해줄 것입니다.

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