웨비나:
AI와 화학의 만남
AI 기반 약물 발견을 가속화하고 분자 개발을 개선하기 위해 SYNTHIATM 도구를 사용하는 스탠다임의 사례를 살펴보세요.
스탠다임은 AI를 통한 약물 발견을 혁신하기 위해 SYNTHIATM 웹앱, SYNTHIATM SAS API, SYNTHIATM 풀 레트로 API를 혁신적으로 사용하는 방법을 소개합니다. 이러한 도구가 치료 솔루션 개발을 가속화하여 의학 연구의 중요한 격차를 해소하는 방법을 알아보세요. 화학, 생물학, AI 분야의 전문가에게 이상적인 이 세션은 제약 분야에서 AI의 혁신적인 역할에 대한 이해를 높일 수 있는 종합적인 튜토리얼이 될 것입니다. AI 기반 약물 발견 발전의 최전선에 설 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요!
주요 학습 목표:
- 스탠다임이 SYNTHIATM의도구를 통합하여 약물 발견 프로세스를 가속화하고 효율성과 산출물을 향상시키는 방법.
- 실제 제약 애플리케이션에서 SYNTHIATM 웹앱, SYNTHIATM SAS API 및 전체 레트로 API의 구체적인 기능 및 장점.
- 약물 발견에 AI를 활용하여 새로운 약물 표적을 식별 및 평가하고 효과적인 분자 조절제를 설계하기 위한 전략.
스피커

에바 가제스카 박사는 독일 다름슈타트 소재 머크에서 제품 관리 책임자로 근무하며 SYNTHIA® 역합성 소프트웨어 개발을 이끌고 있습니다. 그단스크 공과대학교에서 생명공학과 화학을 전공했으며 폴란드 과학 및 고등교육부 장관으로부터 우수 업적상을 수상했습니다. 2020년에는 폴란드 과학아카데미 유기화학연구소에서 박사 학위를 받았습니다. 그녀의 박사 학위 연구는 컴퓨터 지원 합성 계획을 위한 SYNTHIA® 역합성 소프트웨어 개발에 전념했습니다. 상업적 환경에서 복잡한 과학적 과제를 해결하려는 그녀의 열정과 학제 간 기술의 독특한 조화는 SYNTHIA® 역합성 소프트웨어의 혁신적인 기능을 실현하는 데 원동력이 되었습니다.

송유영 박사는 스탠다임의 수석 AI 과학자로 약물 발견을 위한 생성 및 합성 AI를 전문으로 연구하고 있습니다. 송유영 박사는 한국 포스텍에서 컴퓨터 과학과 기술, 수학을 전공하고 포스텍 철강 및 에너지 재료 기술 대학원에서 박사 학위를 취득했습니다. 박사 과정과 스탠다임에 합류하기 전에는 컴퓨터 기반 시뮬레이션을 통해 새로운 강화 물질을 개발하는 데 집중했으며, 이를 통해 궁극적으로 AI 기반 약물 발견에 전념하게 되었습니다.
스탠다임
인공지능(AI) 기반 약물 발견의 선구자로 설립된 스탠다임은 최첨단 인공지능을 활용하여 의약품 개발을 간소화합니다. 생물학 및 화학 구성 요소를 포함하는 강력한 AI 플랫폼을 통해 새로운 약물 표적과 분자 설계의 발견을 가속화하여 전 세계 환자 치료의 혁신을 목표로 합니다.