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활성 원료의약품(API)의 비용 효율적이고 안전한 전체 합성 경로를 개발하는 것은 힘들고 복잡한 과정입니다. 이 중요한 초기 개발 단계는 전체 제조 비용에 큰 영향을 미치고, 고유한 용매 사용량과 함께 필요한 정제 및 분리 기술을 결정하며, 결과적으로 제약 제조의 주요 환경 핫스팟에 기여합니다. 인간의 전문 지식과 노동 집약적인 시행착오 접근 방식에 크게 의존하는 기존의 경로 설계 방법은 최적이 아닌 비용이 많이 드는 경로를 초래할 수 있습니다.

이 웹캐스트에서는 새로운 AI 기반 및 컴퓨터 지원 역합성(CAR) 기술이 어떻게 경로 설계를 혁신하여 제약 업계에서 초기 단계의 의사결정을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 하는지를 소개합니다. 이러한 혁신은 더 안전하고 지속 가능하며 친환경적인 제약 설계를 위한 토대를 마련합니다.

이 웹캐스트에서는 실험적으로 검증된 사례를 통해 CAR을 친환경 설계 전략과 결합하여 비용을 절감하고 생산성을 높이며 환경 성과를 개선하는 동시에 불순물과 부산물을 최소화할 수 있는 방법을 보여줄 것입니다. 또한 웹캐스트에서는 다중 표적 CAR과 유동 화학의 시너지 효과를 활용하여 여러 API에서 공유 반응 경로를 위한 최적의 새로운 설계 전략을 모색합니다.

학습 목표:

1. 컴퓨터 지원 및 AI 기반 역합성의 현재 당면 과제와 새로운 기회
2. 컴퓨터 지원 역합성을 위한 현재 도구와 방법을 벤치마킹하는 방법
3. 컴퓨터 지원 역합성이 안전하고 친환경적인 의약품 설계에 기여하는 방법