웨비나:
SYNTHIA® API를 통한 혁신적인 역합성
웨비나는 랩 매니저의 "실험실 AI의 발전" 디지털 서밋의 일부였습니다.
AI와 인간의 지능을 결합하여 화학 실험실 워크플로를 새로운 차원으로 끌어올리세요! 표적 분자를 합성하는 데 사용할 수 있는 모든 창의적인 방법을 브레인스토밍하고 싶거나 단순히 표적에 대한 완전하고 실행 가능한 경로를 빠르게 분석하고 싶을 때 SYNTHIA® 역합성 소프트웨어는 사용자의 요구에 적합합니다. 화학자가 전문가가 코딩하고 컴퓨터 과학자가 엔지니어링한 SYNTHIA®를 통해 과학자들은 신규 및 발표된 표적 분자에 대한 혁신적이고 새로운 경로를 빠르게 찾고 쉽게 탐색할 수 있습니다.
이 웨비나에서는 전문가가 작성한 코드화된 규칙을 최신 AI와 결합하여 독보적이고 혁신적인 합성 계획을 제공하는 독특한 접근 방식에 대해 알아볼 수 있습니다. 이 의사 결정 지원 도구가 합성 유기 화학자들의 전략적 파트너인 이유를 알아보세요.
주요 학습 목표:
- 혁신적인 합성 계획을 위해 전문가가 작성한 코드화된 규칙과 SYNTHIA®의 AI 통합을 이해합니다.
- SYNTHIA®가 어떻게 경로 발견을 가속화하고 지적 재산 생성을 향상시킬 수 있는지 살펴봅니다.
- 다양한 프로젝트 요구 사항을 충족하는 SYNTHIA®의 사용자 정의 및 확장성 기능에 대해 소개합니다.
요약
이 세션은 생물학적 표적 식별부터 합성 및 확장에 이르기까지 약물 발견의 다양한 단계에서 소프트웨어의 역할에 대한 소개로 시작됩니다. 발표자들은 화학자들이 역합성 설계에서 직면하는 문제와 전문가가 작성한 코드화된 규칙과 고급 알고리즘을 사용하여 실행 가능한 합성 경로를 신속하게 설계함으로써 SYNTHIA®가 이러한 문제를 해결하는 방법을 강조합니다.
웨비나에서는 전체 역합성 API와 합성 접근성 점수(SAS) API를 포함한 SYNTHIA® API 제품도 소개합니다. 전체 역합성 API는 표적 분자에 대한 자세한 경로 정보를 제공하며, SAS API는 머신 러닝을 사용해 분자의 합성 난이도를 예측합니다. 이러한 도구는 화학 포매틱스 플랫폼과 통합되도록 설계되어 데이터 분석 및 시각화 기능을 향상시킵니다.
이 프레젠테이션에서는 사용자가 검색 매개변수를 조정하고 원치 않는 반응을 제거할 수 있는 소프트웨어의 사용자 지정 기능을 강조합니다. 세션은 합성 복잡성을 정확하게 예측하는 SAS API의 성능을 보여주는 데모로 마무리됩니다. 발표자는 합성 계획을 간소화하고 약물 발견의 효율성을 개선하는 소프트웨어의 잠재력을 강조하며 질문을 유도합니다.
스피커

에바 가제스카 박사는 독일 다름슈타트 소재 머크에서 제품 관리 책임자로 근무하며 SYNTHIA® 역합성 소프트웨어 개발을 이끌고 있습니다. 그단스크 공과대학교에서 생명공학과 화학을 전공했으며 폴란드 과학 및 고등교육부 장관으로부터 우수 업적상을 수상했습니다. 2020년에는 폴란드 과학아카데미 유기화학연구소에서 박사 학위를 받았습니다. 그녀의 박사 학위 연구는 컴퓨터 지원 합성 계획을 위한 SYNTHIA® 역합성 소프트웨어 개발에 전념했습니다. 상업적 환경에서 복잡한 과학적 과제를 해결하려는 그녀의 열정과 학제 간 기술의 독특한 조화는 SYNTHIA® 역합성 소프트웨어의 혁신적인 기능을 실현하는 원동력이 되었습니다.

마키예 보치코프스키, 박사
화학포매틱스 리드, 디지털 엑셀런스 센터
바르샤바에 위치한 폴란드 과학아카데미 생화학 및 생물물리학 연구소에서 생물물리학 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구 분야는 인실리코 약물 발견 방법이며, 머신 러닝 기반 접근법이 논문의 주요 부분을 차지합니다. 2018년 신시아 R&D 그룹에 합류한 이후 신시아 케미포매틱스 예측을 개선하기 위해 노력해 왔습니다. 현재는 디지털 센터 오브 엑설런스의 일원으로 케미포매틱스 리드 역할을 맡고 있습니다.