애플리케이션 노트 "AIDDISON: 안전한 웹 기반 SaaS 플랫폼에서 AI/ML 및 CADD 도구로 약물 발견을 강화하기"가 "화학 정보 및 모델링 저널" 2024에 게재되었습니다.

약물 발견의 환경은 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 및 고급 화학정보학 도구의 통합으로 인해 빠르게 진화하고 있습니다. 이 간행물에서는 신약 후보물질의 식별 및 최적화를 가속화하기 위해 AI/ML 및 컴퓨터 지원 약물 설계(CADD) 도구를 결합한 안전한 웹 기반 플랫폼인 AIDDISON™ AI 기반 약물 발견을 중점적으로 다룹니다. 직관적인 인터페이스로 계산 방법의 전문가가 아닌 과학자의 진입 장벽을 낮춰 더 많은 연구자가 최첨단 약물 발견에 접근할 수 있도록 하는 것이 AIDDISON™의 차별점입니다.

에이디슨의 워크플로는 공개 데이터베이스의 유사성 검색, 2D 약리학적 스크리닝, 생성 모델을 사용한 신규 분자 설계 등 다양한 소스를 활용하여 수천 개의 실행 가능한 분자를 생성 또는 식별하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 이 플랫폼은 속성 기반 필터링, 분자 도킹 및 형태 기반 정렬을 적용하여 생물학적 활성과 최적의 ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설 및 독성) 프로필을 가질 가능성이 가장 높은 분자의 우선순위를 지정합니다. 주요 혁신 중 하나는 사용자가 유망한 분자의 합성 접근성을 즉시 평가하고 실험실 합성에 필요한 시약을 식별할 수 있는 SYNTHIA^® 역합성 소프트웨어와의 원활한 통합입니다.

이 통합 접근법의 힘은 잠재적인 항암 활성을 가진 분자 계열인 탄키라제 억제제에 초점을 맞춘 사례 연구에서 입증되었습니다. 알려진 억제제로부터 시작하여 AIDDISON™의 생성 모델과 가상 스크리닝은 방대한 화학 공간을 탐색하여 다양한 후보 분자 집합을 생성했습니다. 그런 다음 필터링하여 표적 단백질에 도킹하고, 가장 유망한 구조는 재합성 분석을 위해 ^SYNTHIA©로 전송되었습니다. 이 워크플로를 통해 합성적으로 접근 가능한 새로운 단서를 빠르게 식별할 수 있을 뿐만 아니라 기존 방법보다 더 철저하게 화학 공간을 탐색할 수 있었습니다.

약물 발견 파이프라인을 간소화하고자 하는 과학자 및 조직에게 AIDDISON™과 ^SYNTHIA©의 조합은 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 도구는 가상 분자 설계와 실제 합성 계획 간의 격차를 해소함으로써 화학자들이 더 빠르고 자신 있게 혁신할 수 있도록 지원하여 궁극적으로 새로운 치료법을 보다 효율적으로 시장에 출시할 수 있도록 합니다.

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AIDDISON™:안전한 웹 기반 SaaS 플랫폼에서 AI/ML 및 CADD 도구로 약물 발견 지원
Andrew Rusinko, Mohammad Rezaei, Lukas Friedrich, Hans-Peter Buchstaller, Daniel Kuhn 및 Ashwini Ghogare; Journal of Chemical Information and Modeling 2024 64 (1), 3-8
DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01016