Interfejs programowania aplikacji

Przyspiesz odkrywanie leków in silico

Połącz SYNTHIA® z preferowanym oprogramowaniem cheminformatycznym do wysokoprzepustowego projektowania ścieżek i oceny syntezy molekularnej.

SYNTHIA® API

Nasz interfejs programowania aplikacji (API) umożliwia włączenie oprogramowania do retrosyntezy SYNTHIATM do preferowanych narzędzi cheminformatycznych w celu usprawnienia analizy retrosyntezy obiecujących leadów i oceny wyników syntetycznej dostępności (SAS) tysięcy wirtualnych cząsteczek w ciągu kilku minut.

Wynik

Dostosowane do potrzeb, w pełni zintegrowane doświadczenie retrosyntezy, które znacznie przyspiesza odkrywanie leków in silico.

  • Płynna integracja z istniejącym oprogramowaniem
  • Automatyzacja planowania retrosyntezy przyspiesza Przepływ pracy
  • Dostosowanie do konkretnych potrzeb i Przepływów pracy
  • Skalowalność w celu spełnienia rosnących wymagań w zakresie retrosyntezy
  • Zwiększona Wydajność dzięki zautomatyzowanym, wzajemnie połączonym Przepływom Pracy
  • Bezpieczeństwo danych dzięki certyfikatowi ISO 27001 chroniącemu Twoją pracę

Jak to działa

Użyj interfejsu API SYNTHIA®, aby łatwo uruchomić analizę. Nasze oprogramowanie płynnie integruje się z Twoją platformą do odkrywania leków i wyświetla wyniki w istniejącym przepływie pracy
(np. Knime, Pipeline Pilot, Jupyter Notebook itp.).

Poproś nas o obraz Docker do uruchomienia
SYNTHIA® API SAS w infrastrukturze Twojej organizacji.
Contact us

Kluczowa rola

"SYNTHIA® API [...] odgrywa kluczową rolę w filtrowaniu cząsteczek, które są trudne lub niemożliwe do zsyntetyzowania".

- Dr You Young Song, główny naukowiec ds. sztucznej inteligencji, Standigm

Dwa rodzaje SYNTHIA® API

SYNTHIA® API Full Retro

API Full Retro opiera się na całkowicie zautomatyzowanym trybie wyszukiwania retrosyntezy, który umożliwia projektowanie niestandardowych ścieżek, zaczynając od dostępnych na rynku lub znanych bloków konstrukcyjnych. Wystarczy wysłać zapytanie do wielu cząsteczek jednocześnie i rozpocząć.

Domyślne ustawienia są odpowiednie dla większości wyszukiwań lub można dostosować kryteria wyszukiwania do potrzeb projektu. Szczegółowe dane wyjściowe obejmują SMILES reakcji i nazwy, ilustrujące odniesienia do literatury, ceny i numery CAS materiałów wyjściowych, a także wyniki ścieżek.

Dane wejściowe

SMILES

Dane wyjściowe

SMILES reakcji i nazwy, referencje, ceny i numery CAS materiałów wyjściowych, wyniki ścieżek.

Szybkość

50 cząsteczek na godzinę

Podstawa

Cały silnik SYNTHIA

Żądanie

SYNTHIA® SAS API

Nasza ocena syntetyzowalności (SAS) API łączy model głębokiego uczenia z danymi z naszego oprogramowania do retrosyntezy w celu przewidywania złożoności cząsteczki pod względem liczby etapów syntetycznych, począwszy od małych, dostępnych na rynku bloków konstrukcyjnych.

Dla każdej wprowadzonej cząsteczki oprogramowanie generuje wynik SAS w zakresie od 0 do 10. Im niższy wynik, tym łatwiejsza powinna być synteza cząsteczki. Usługa umożliwia analizę tysięcy cząsteczek w ciągu kilku minut, znacznie przyspieszając ich wybór przed syntezą.

Wejście

SMILES

Dane wyjściowe

Syntetyczny wynik dostępności (od 0 do 10)

Szybkość

Do 100 000 cząsteczek na godzinę

Podstawa

Model AI wyszkolony na SYNTHIATM zakodowanym przez eksperta

Żądanie

Pola danych API

Standardowe pola danych

  • Wynik ścieżki
  • SA-Score
  • SMILES reakcji
  • Nazwy reakcji
  • Masa cząsteczkowa
  • Wzór cząsteczkowy
  • Nr rejestru CAS
  • Przykładowe odniesienia
  • Flagi typu cząsteczki
  • Ceny materiałów wyjściowych

Dane dotyczące własnych cząsteczek

  • Bloki konstrukcyjne - informacje o dostawcy
  • Maksymalna pojemność butelki (w g)
  • Link do sklepu internetowego
  • Pub Chem ID (CID)
  • Piktogram GHS
  • Ślad węglowy (współczynnik emisji oparty na wydatkach)
  • Oznaczenia chemiczne EPA Safer Choice
  • Dane regulacyjne

  • Literatura

Dane dotyczące własnych reakcji

  • Selektywność reakcji
  • Informacje o grupach ochronnych

  • Warunki reakcji

Wzrost o 40%

"Liczba cząsteczek, które każdy chemik medyczny może przejrzeć, wzrosła o około 40% przy tym samym wysiłku i czasie, co prowadzi do bardziej wydajnych przeglądów".

- Dr You Young Song, główny naukowiec ds. sztucznej inteligencji w Standigm