Artykuł Strieth-Kalthoff i in. bada integrację sztucznej inteligencji (AI) z wiedzą ekspercką w dziedzinie planowania retrosyntetycznego, które ma kluczowe znaczenie dla projektowania złożonych syntez chemicznych. Autorzy argumentują, że podczas gdy sztuczna inteligencja poczyniła znaczne postępy w różnych dziedzinach nauki, jej zastosowanie w planowaniu syntezy chemicznej było ograniczone jakością i ilością dostępnych danych dotyczących reakcji. Podkreślają, że podejście hybrydowe, łączące moc obliczeniową sztucznej inteligencji ze zrozumieniem niuansów ludzkich chemików, jest niezbędne do przezwyciężenia tych ograniczeń. Ta synergia może prowadzić do dokładniejszego i wydajniejszego planowania syntezy poprzez wykorzystanie mocnych stron zarówno algorytmów opartych na danych, jak i wiedzy ekspertów.

^Synthia® jest przykładem tego hybrydowego podejścia, wykorzystując bazę danych Reguły kodowane przez ekspertów syntezy chemicznej wraz z algorytmami AI. To połączenie pozwala ^Synthia® generować solidne i opłacalne ścieżki syntezy bardziej efektywnie niż poleganie wyłącznie na uczeniu maszynowym. Integrując wiedzę ekspercką z algorytmami, ^Synthia® może zapewnić chemikom innowacyjne i wydajne ścieżki syntezy chemicznej, wspierając zarówno odkrywanie leków, jak i optymalizację procesów.

Przeczytaj cały artykuł


Sztuczna inteligencja do planowania retrosyntetycznego potrzebuje zarówno danych, jak i wiedzy eksperckiej
Felix Strieth-Kalthoff, Sara Szymkuć, Karol Molga, Alán Aspuru-Guzik, Frank Glorius i Bartosz A. Grzybowski
Journal of the American Chemical Society 2024 146 (16), 11005-11017
DOI: 10.1021/jacs.4c00338