WEBINARIA:
Retrosynteza oparta na sztucznej inteligencji
Wykorzystanie mocy retrosyntezy opartej na sztucznej inteligencji dla bezpiecznych i zrównoważonych farmaceutyków
Na żądanie
Opracowanie efektywnych kosztowo i bezpiecznych ścieżek syntezy aktywnych składników farmaceutycznych (API) jest żmudnym i złożonym procesem. Ten krytyczny wczesny etap rozwoju znacząco wpływa na ogólne koszty produkcji, dyktuje wymagane technologie oczyszczania i izolacji wraz z nieodłącznym zużyciem rozpuszczalników, a w konsekwencji przyczynia się do kluczowych punktów zapalnych dla środowiska w produkcji farmaceutycznej. Tradycyjne metody projektowania ścieżek, które w dużej mierze opierają się na ludzkiej wiedzy i pracochłonnych metodach prób i błędów, mogą skutkować nieoptymalnymi i kosztownymi ścieżkami.
Ten webcast pokaże, w jaki sposób pojawiające się technologie oparte na sztucznej inteligencji i retrosyntezie wspomaganej komputerowo (CAR) rewolucjonizują projektowanie tras, umożliwiając bardziej wydajne podejmowanie decyzji na wczesnym etapie w branży farmaceutycznej. Innowacje te kładą podwaliny pod bezpieczniejsze, bardziej zrównoważone i ekologiczne produkty farmaceutyczne.
Poprzez potwierdzone eksperymentalnie przykłady, webcast zademonstruje, w jaki sposób CAR, w połączeniu ze strategiami "green-by-design", może obniżyć koszty, zwiększyć produktywność i poprawić efektywność środowiskową przy jednoczesnej minimalizacji zanieczyszczeń i produktów ubocznych. Ponadto, webcast zbada optymalne nowe strategie projektowania dla wspólnych ścieżek reakcji dla wielu API, wykorzystując synergiczne połączenie wielocelowego CAR i chemii przepływowej.
Cele nauczania:
- Aktualne wyzwania i pojawiające się możliwości w zakresie retrosyntezy wspomaganej komputerowo i opartej na sztucznej inteligencji
- Jak możemy porównać obecne narzędzia i metody retrosyntezy wspomaganej komputerowo?
- W jaki sposób retrosynteza wspomagana komputerowo przyczynia się do produkcji bezpiecznych i ekologicznych farmaceutyków?
Głośnik
Ewa Gajewska,
Head of Produkt Management, SYNTHIA Oprogramowanie do retrosyntezy
Dr Ewa Gajewska jest Head of Produkt Management w Merck KGaA, Darmstadt, Niemcy, gdzie kieruje rozwojem SYNTHIA® Oprogramowanie do retrosyntezy - przełomowego oprogramowania do wspomaganego komputerowo planowania syntetycznego. Ukończyła biotechnologię i chemię na Politechnice Gdańskiej i otrzymała Nagrodę za Wybitne Osiągnięcia od Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. W 2020 roku uzyskała stopień doktora w Instytucie Chemii Organicznej Polskiej Akademii Nauk. Jej pasja do podejmowania złożonych wyzwań naukowych w środowisku komercyjnym i unikalne połączenie jej interdyscyplinarnych umiejętności napędzają realizację innowacyjnych funkcji SYNTHIA® Oprogramowanie do retrosyntezy.
Brahim Benyahia
Profesor inżynierii chemicznej, Uniwersytet Loughborough
Prof. Brahim Benyahia ma 15-letnie doświadczenie badawcze i odegrał aktywną rolę w najważniejszych etapach produkcji farmaceutycznej, w szczególności w przyjęciu ciągłej produkcji. Obecnie jest członkiem kilku sztandarowych konsorcjów badawczych i koncentruje się na bezpiecznej i zrównoważonej produkcji opartej na technologii cyfrowej oraz ekologicznych ścieżkach syntezy i recepturach.
Artykułyprasowe
Wspomagana komputerowo retrosynteza dla bardziej ekologiczneji optymalnej całkowitej syntezy aktywnego składnika farmaceutycznegoinhibitora helikazy-prymazy
Badanie koncentruje się na opracowaniu bardziej ekologicznych dróg syntezy aktywnego składnika farmaceutycznego IM-204, inhibitora helikazy-prymazy skutecznego przeciwko infekcjom wirusem Herpes simplex. Spośród różnych ocenianych komputerowo narzędzi do retrosyntezy, w tym Reaxys Retrosynthesis, ASKCOS, CAS ChemPlanner, AiZynthFinder i IBM RXN, SYNTHIA® została wybrana ze względu na "jej zdolność do dostarczania bardziej kompleksowych ścieżek reakcji".