WEBINARIUM:

Od koncepcji do związku

Rola SYNTHIA® w nowoczesnej retrosyntezie i projektowaniu bibliotek

September 9th 2025
11:00 - 12:00 ET
on AI & Lab Software Digital Summit from Lab Manager from September 9-10 2025

Sztuczna inteligencja i cyfrowe przepływy pracy zmieniają sposób projektowania, oceny i syntezy małych cząsteczek. W tym webinarium przedstawiamy retrospektywne studium przypadku pokazujące, w jaki sposób opublikowaną małą cząsteczkę, pierwotnie odkrytą tradycyjnymi metodami, można było zidentyfikować bardziej wydajnie, stosując podejście w pełni in silico.

Przejdziemy przez zintegrowany cykl cyfrowego projektowania, tworzenia, testowania i analizy (DMTA) z wykorzystaniem oprogramowania AIDDISON™ do generatywnego projektowania cząsteczek i predykcyjnego modelowania ADMET oraz SYNTHIA® do planowania syntezy retro-syntetycznej i bibliotecznej. Ten iteracyjny przepływ pracy umożliwia szybsze podejmowanie decyzji, lepszą priorytetyzację związków i ściślejsze dopasowanie między projektowaniem a syntezą.

Uczestnicy uzyskają praktyczny wgląd w to, w jaki sposób sztuczna inteligencja i oprogramowanie laboratoryjne mogą usprawnić odkrywanie na wczesnym etapie i poprawić Wydajność badań i rozwoju małych cząsteczek.

Cele szkolenia:

  1. Dowiedz się, w jaki sposób zintegrowany cyfrowy przepływ pracy może usprawnić optymalizację "hit-to-lead" i "hit candidate".
  2. Poznanie aplikacji do generowania różnorodnych bibliotek cząsteczek o pożądanych właściwościach podobnych do leków.
  3. Zobacz, jak planowanie syntezy w przód i wstecz może udoskonalić projekty de novo pod kątem wykonalności w świecie rzeczywistym i szybkości syntezy.

Głośnik

Suhasini M Iyengar, Ph.D.
Application and Discovery Scientist - AI and Cheminformatics

Suha posiada tytuł doktora chemii obliczeniowej Uniwersytetu Northeastern, specjalizując się w opartym na strukturze odkrywaniu leków na zaburzenia neurologiczne, takie jak choroba Parkinsona i Alzheimera. Dzięki doświadczeniu w wykorzystywaniu najnowocześniejszych narzędzi obliczeniowych do odkrywania leków, Suha przewodziła projektom tworzenia nowych inhibitorów dla krytycznych celów białkowych związanych z SARS-CoV-2.

Jej portfolio badawcze może pochwalić się znaczącym wkładem w zastosowanie tych innowacyjnych narzędzi obliczeniowych w nowoczesnych metodologiach odkrywania leków, a także mentoringiem zarówno studentów studiów licencjackich, jak i magisterskich w ich własnych poszukiwaniach leków.

Jako naukowiec ds. aplikacji w oprogramowaniu AIDDISON, Suha odgrywa istotną rolę w prowadzeniu interakcji z klientami i działa jako łącznik między zespołem programistów a użytkownikami końcowymi. Jej głęboka wiedza zapewnia, że AIDDISON pozostaje w czołówce odkryć leków opartych na sztucznej inteligencji, zapewniając wyjątkową wartość i innowacyjne rozwiązania spełniające potrzeby użytkowników.

Emma Gardener, Ph. D.
Technical Application Scientist, Cheminformatics Technologies

Emma Gardener uzyskała tytuł licencjata w Trinity College i przez kilka lat pracowała jako pracownik naukowy w branży biotechnologicznej, zanim ukończyła doktorat z chemii organicznej na Uniwersytecie Browna jako stypendystka NSF. Studiowała pod kierunkiem prof. Jasona Sello, gdzie pracowała nad opracowaniem nowej metodologii syntezy antybakteryjnych peptydowych produktów naturalnych. W 2018 r. dołączyła do działu Cheminformatics Technologies jako Technical Application Scientist i jest odpowiedzialna za komercyjne licencjonowanie oprogramowania do projektowania retrosyntetycznego SYNTHIA®.