O artigo de Strieth-Kalthoff et al. explora a integração da Inteligência artificial (IA) com o conhecimento especializado no domínio do planeamento retrosintético, que é crucial para a conceção de sínteses químicas complexas. Os autores argumentam que, embora a IA tenha feito progressos significativos em vários campos científicos, a sua aplicação no Planeamento de síntese química tem sido limitada pela qualidade e quantidade de dados de reação disponíveis. Salientam que uma abordagem híbrida, combinando o poder computacional da IA com a compreensão diferenciada dos químicos humanos, é essencial para ultrapassar estas limitações. Esta sinergia pode conduzir a um planeamento de síntese mais preciso e eficiente, tirando partido dos pontos fortes dos algoritmos orientados por dados e das percepções dos especialistas.

^Synthia® exemplifica esta abordagem híbrida, utilizando uma base de dados de Regras de Síntese Química codificadas por especialistas juntamente com algoritmos de IA. Esta combinação permite que ^o Synthia® gere Vias sintéticas robustas e viáveis de forma mais eficaz do que se dependesse apenas da aprendizagem automática. Ao integrar o conhecimento especializado nos seus algoritmos, ^o Synthia® pode fornecer aos químicos rotas inovadoras e eficientes para a síntese química, apoiando tanto a descoberta de medicamentos como a otimização de processos.

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Inteligência artificial para planejamento retrossintético precisa de dados e conhecimento especializado
Felix Strieth-Kalthoff, Sara Szymkuć, Karol Molga, Alán Aspuru-Guzik, Frank Glorius e Bartosz A. Grzybowski
Journal of the American Chemical Society 2024 146 (16), 11005-11017
DOI: 10.1021/jacs.4c00338