29 de setembro de 2025

Na última edição do outono de 2025 da Descoberta de medicamentos World (DDW) , na página 35, o novo Guia de IA está a apresentar o estudo de caso "Empowering Descoberta de medicamentos". Destaca a forma como a Inteligência artificial (IA), a aprendizagem automática (ML) e a quiminformática avançada estão a transformar o panorama da Descoberta de medicamentos.

Porquê ler este guia?

Se é um cientista, inovador ou decisor na indústria farmacêutica ou biotecnológica, este guia é uma leitura essencial. Ele vai além da propaganda para mostrar como a IA está causando um impacto mensurável - desde a aceleração do design de moléculas até a otimização de ensaios clínicos. Aprenderá o que funciona, que desafios permanecem e como aproveitar todo o potencial da IA através da colaboração, da qualidade dos dados e da inovação responsável.

Do hype ao impacto no mundo real

O custo de colocar um medicamento no mercado ultrapassa agora os 2,3 mil milhões de dólares (página 37), com prazos que muitas vezes se estendem para além de uma década e uma taxa de insucesso de 90% nos ensaios clínicos. A IA está a mudar esta equação. O inquérito 2024 da Deloitte revelou que 62% dos executivos do sector biofarmacêutico acreditam que a IA pode reduzir os prazos de descoberta inicial em pelo menos 25%. As moléculas concebidas com IA já entraram nos ensaios de Fase I apenas 12 meses após o início do programa - uma aceleração dramática.

Tecnologias e aplicações inovadoras

O guia destaca os avanços na aprendizagem profunda, IA generativa, computação em nuvem e dados multiómicos. Ferramentas como a CRISPR-GPT, na página 37, estão a automatizar a conceção de edição de genes, enquanto a patologia digital alimentada por IA está a simplificar os ensaios clínicos globais. A IA é agora fundamental para a descoberta de sucessos, a conceção de moléculas de novo, a otimização de pistas e até o planeamento de ensaios clínicos.

^SYNTHIA® e AIDDISON™: Acelerar a descoberta e a síntese

Parte dessa transformação são plataformas como AIDDISON™ e SYNTHIA^®. AIDDISON™ é uma solução segura, baseada na web, que combina IA/ML e desenho de medicamentos assistido por computador (CADD) para acelerar a identificação e otimização de novos candidatos a medicamentos. A sua interface intuitiva torna as ferramentas computacionais avançadas acessíveis a cientistas de todas as origens.

O AIDDISON™ gera milhares de moléculas viáveis usando pesquisas de similaridade, triagem de farmacóforos e modelos generativos. Em seguida, aplica filtragem baseada em propriedades, acoplamento molecular e alinhamento baseado em formas para dar prioridade a moléculas com a maior probabilidade de atividade biológica e perfis ADMET ideais.

O que realmente diferencia o AIDDISON™ é a sua integração perfeita com o Software de retrossíntese SYNTHIA^®. O SYNTHIA^® permite que os investigadores avaliem imediatamente a acessibilidade sintética de moléculas promissoras e identifiquem os reagentes necessários para a síntese laboratorial. Ao colmatar a lacuna entre o design molecular virtual e o planeamento prático da síntese, o SYNTHIA^® e o AIDDISON™ capacitam os químicos a inovar mais rapidamente e com maior confiança.

Estudo de caso: Inibidores de tanquirase

Uma nota de aplicação recente sobre inibidores da tanquirase - umaclasse de moléculas com potencial atividade anticancerígena - demonstra o poder desta abordagem integrada. Partindo de um inibidor conhecido, os modelos generativos e o rastreio virtual da AIDDISON™ exploraram um vasto espaço químico, produzindo diversas moléculas candidatas. Estas foram filtradas e acopladas à proteína alvo, e as estruturas mais promissoras foram enviadas para o SYNTHIA^® para análise retrosintética. Este Fluxo de trabalho acelerou a identificação de novas pistas sinteticamente acessíveis e permitiu uma exploração mais completa do espaço químico do que os métodos tradicionais.

Insights e colaboração de especialistas

Entrevistas com líderes como Rabia Khan, CEO e fundadora da Serna Bio. na página 43 e a Dra. Amanda Hemmerich, Diretora Global de Inovação em Patologia Digital nos Laboratórios IQVIA na página 46, revelam como a IA está a desbloquear novas estratégias terapêuticas, especialmente em terapias direcionadas para o RNA e patologia digital. Estas histórias mostram como a IA está a permitir que os cientistas façam perguntas mais ousadas e enfrentem doenças que anteriormente estavam fora do seu alcance.

Desafios e o caminho a seguir

O guia não se esquiva aos obstáculos - qualidade dos dados, reprodutibilidade, incerteza regulamentar e a necessidade de princípios de dados FAIR. As colaborações da indústria e as novas normas estão a ajudar a ultrapassar estas barreiras, assegurando que a IA tem um impacto no mundo real.

O futuro: A IA como um facilitador, não como um substituto

O papel da IA na Descoberta de medicamentos já não é hipotético. É uma força presente e em aceleração. A próxima vaga de descobertas não virá da IA a substituir os cientistas, mas sim da IA a permitir-lhes fazer perguntas mais ousadas, testar hipóteses mais ambiciosas e, em última análise, levar melhores medicamentos aos pacientes de forma mais rápida e eficiente.

 

Ler a edição de outono