WEBINAR:

Do conceito ao composto

O Papel do SYNTHIA® na Retrosíntese Moderna e na Conceção de Bibliotecas

9 de setembro de 2025
11:00am - 12:00pm ET
on AI & Lab Software Digital Summit from Lab Manager from September 9-10 2025

A IA e os Fluxos de trabalho digitais estão a remodelar a forma como as pequenas moléculas são concebidas, avaliadas e sintetizadas. Neste Webinars, apresentamos um estudo de caso retrospetivo que mostra como uma pequena molécula publicada, originalmente descoberta através de métodos tradicionais, poderia ser identificada com mais Eficiência usando uma abordagem totalmente in silico.

Iremos percorrer um ciclo digital integrado de Conceber-Fazer-Testar-Analisar (DMTA) utilizando o AIDDISON™ para a conceção generativa de moléculas e a modelação ADMET preditiva, e o SYNTHIA® para o Planeamento de síntese retrosintética e de biblioteca. Este Fluxo de trabalho iterativo permite uma tomada de decisões mais rápida, uma melhor priorização de compostos e um alinhamento mais próximo entre a conceção e a síntese.

Os participantes obterão uma visão prática sobre a forma como a IA e o software de laboratório podem melhorar a descoberta na fase inicial e melhorar a Eficiência da I&D de pequenas moléculas.

Objectivos de aprendizagem:

  1. Aprender como um fluxo de trabalho digital integrado pode melhorar a otimização do hit-to-lead e do candidato a hit
  2. Explorar aplicações para a criação de bibliotecas de moléculas diversas com as propriedades desejadas de medicamentos
  3. Ver como o planeamento de síntese retrosintético e avançado pode refinar designs de novo para viabilidade no mundo real e rapidez de síntese

Orador

Suhasini M Iyengar, Ph.D.
Application and Discovery Scientist - AI and Cheminformatics

Suha é doutorada em Química Computacional pela Northeastern University, especializando-se na descoberta de medicamentos baseados na estrutura para doenças neurológicas como as doenças de Parkinson e Alzheimer. Com experiência na utilização de ferramentas computacionais de ponta para a descoberta de medicamentos, Suha liderou projectos de criação de novos inibidores para alvos proteicos críticos associados ao SARS-CoV-2.

O seu portfólio de investigação apresenta contributos significativos para a aplicação destas ferramentas computacionais inovadoras a metodologias modernas de descoberta de medicamentos, a par da orientação de estudantes de licenciatura e pós-graduação nas suas próprias actividades de descoberta de medicamentos.

Como cientista de aplicações para o software de IA AIDDISON, Suha desempenha um papel vital na condução das interações com os clientes e actua como elo de ligação entre a equipa de desenvolvimento e os utilizadores finais. A sua profunda experiência garante que a AIDDISON se mantém na vanguarda da descoberta de medicamentos com base em IA, proporcionando um valor excecional e soluções inovadoras para satisfazer as necessidades dos seus utilizadores.

Emma Gardener, Ph.D.
Cientista de Aplicações Técnicas, Cheminformatics Technologies

Emma Gardener obteve a sua licenciatura no Trinity College e trabalhou durante vários anos como investigadora associada na indústria biotecnológica antes de concluir o seu doutoramento em Química Orgânica na Universidade de Brown como bolseira de investigação de pós-graduação da NSF. Jason Sello, onde trabalhou no desenvolvimento de uma nova metodologia para a síntese de produtos naturais de péptidos antibacterianos. Em 2018, juntou-se ao departamento de Tecnologias de Cheminformatics como Cientista de Aplicação Técnica e é responsável pelo licenciamento comercial do software de design retrosintético, SYNTHIA®.