29 de setembro de 2025

Na última edição do outono de 2025 da Descoberta de medicamentos World (DDW) , na página 35, o novo Guia de IA apresenta o estudo de caso "Empowering Descoberta de medicamentos". Ele destaca como a inteligência artificial (IA), o aprendizado de máquina (ML) e a quiminformática avançada estão transformando o cenário da descoberta de medicamentos.

Por que ler este guia?

Se você é um cientista, inovador ou tomador de decisões na área farmacêutica ou de biotecnologia, este guia é leitura essencial. Ele vai além da propaganda para mostrar como a IA está causando um impacto mensurável - desde a aceleração do design de moléculas até a otimização de testes clínicos. Você aprenderá o que funciona, quais desafios permanecem e como aproveitar todo o potencial da IA por meio de colaboração, qualidade de dados e inovação responsável.

Do hype ao impacto no mundo real

O custo de colocar um medicamento no mercado agora ultrapassa US$ 2,3 bilhões (página 37), com cronogramas que muitas vezes se estendem por mais de uma década e uma taxa de falha de 90% nos testes clínicos. A IA está mudando essa equação. A pesquisa 2024 da Deloitte revelou que 62% dos executivos do setor biofarmacêutico acreditam que a IA poderia reduzir os cronogramas de descoberta inicial em pelo menos 25%. As moléculas projetadas por IA já entraram em testes de Fase I em apenas 12 meses após o início do programa - uma aceleração drástica.

Tecnologias e aplicativos inovadores

O guia destaca os avanços em aprendizagem profunda, IA generativa, computação em nuvem e dados multiômicos. Ferramentas como o CRISPR-GPT na página 37 estão automatizando o design de edição de genes, enquanto a patologia digital alimentada por IA está simplificando os testes clínicos globais. A IA agora é fundamental para a descoberta de sucessos, o design de moléculas de novo, a otimização de leads e até mesmo o planejamento de estudos clínicos.

^SYNTHIA® e AIDDISON™: Acelerando a descoberta e a síntese

Parte dessa transformação são plataformas como o AIDDISON™ e o SYNTHIA^®. O AIDDISON™ é uma solução segura, baseada na Web, que combina IA/ML e projeto de medicamentos assistido por computador (CADD) para acelerar a identificação e a otimização de novos candidatos a medicamentos. Sua interface intuitiva torna as ferramentas computacionais avançadas acessíveis a cientistas de todas as origens.

O AIDDISON™ gera milhares de moléculas viáveis usando pesquisas de similaridade, triagem de farmacóforos e modelos generativos. Em seguida, ele aplica filtragem baseada em propriedades, acoplamento molecular e alinhamento baseado em formas para priorizar moléculas com a maior probabilidade de atividade biológica e perfis ADMET ideais.

O que realmente diferencia o AIDDISON™ é sua integração perfeita com o Software de retrossíntese SYNTHIA^®. O SYNTHIA^® permite que os pesquisadores avaliem imediatamente a acessibilidade sintética de moléculas promissoras e identifiquem os reagentes necessários para a síntese em laboratório. Ao preencher a lacuna entre o design molecular virtual e o planejamento prático de síntese, o SYNTHIA^® e o AIDDISON™ capacitam os químicos a inovar mais rapidamente e com maior confiança.

Estudo de caso: Inibidores de tanquirase

Uma nota de aplicação recente sobre inibidores de tanquirase - umaclasse de moléculas com potencial atividade anticâncer - demonstra o poder dessa abordagem integrada. A partir de um inibidor conhecido, os modelos generativos e a triagem virtual da AIDDISON™ exploraram um vasto espaço químico, produzindo diversas moléculas candidatas. Essas foram filtradas e acopladas à proteína-alvo, e as estruturas mais promissoras foram enviadas ao SYNTHIA^® para análise retrosintética. Esse Fluxo de trabalho acelerou a identificação de novas pistas sinteticamente acessíveis e permitiu uma exploração mais completa do espaço químico do que os métodos tradicionais.

Insights e colaboração de especialistas

Entrevistas com líderes como Rabia Khan, CEO e fundadora da Serna Bio, na página 43, e a Dra. Amanda Hemmerich, Diretora Global de Inovação em Patologia Digital da IQVIA Laboratories, na página 46, revelam como a IA está desbloqueando novas estratégias terapêuticas, especialmente em terapias direcionadas a RNA e patologia digital. Essas histórias mostram como a IA está permitindo que os cientistas façam perguntas mais ousadas e enfrentem doenças que antes estavam fora de alcance.

Desafios e o caminho a seguir

O guia não se esquiva dos obstáculos - qualidade dos dados, reprodutibilidade, incerteza regulatória e a necessidade de princípios de dados FAIR. As colaborações do setor e os novos padrões estão ajudando a superar essas barreiras, garantindo que a IA produza impacto no mundo real.

O futuro: A IA como facilitadora, não como substituta

O papel da IA na Descoberta de medicamentos não é mais hipotético. É uma força presente e em aceleração. A próxima onda de avanços não virá da IA substituindo os cientistas, mas da IA permitindo que eles façam perguntas mais ousadas, testem hipóteses mais ambiciosas e, por fim, levem medicamentos melhores aos pacientes com mais rapidez e eficiência.

Leia a edição de outono