网络研讨会：
人工智能驱动的逆合成
利用人工智能驱动的逆合成技术开发安全、可持续的药品
按需
开发具有成本效益且安全的活性药物成分 (API) 总合成路线是一个艰苦而复杂的过程。这一关键的早期开发阶段对总体制造成本有重大影响，决定了所需的纯化和分离技术以及固有的溶剂用量，并因此成为制药行业的主要环境热点。传统的路线设计方法在很大程度上依赖于人类的专业知识和劳动密集型的试错方法，可能会产生次优和成本高昂的路线。
本次网播将展示新兴的人工智能驱动和计算机辅助逆合成（CAR）技术如何彻底改变路线设计，使制药业的早期决策更加高效。这些创新为设计出更安全、更可持续、更绿色的药品奠定了基础。
通过实验验证的实例，网络广播将展示 CAR 如何与绿色设计策略相结合，在最大限度减少杂质和副产品的同时，降低成本、提高生产率并改善环境绩效。此外，该网络广播还将利用多靶点 CAR 和流动化学的协同组合，探索多种原料药共享反应路线的优化新设计策略。
学习目标：
- 计算机辅助和人工智能驱动的逆合成目前面临的挑战和新出现的机遇
- 我们如何为计算机辅助逆合成的现有工具和方法设定基准
- 计算机辅助逆合成如何促进安全和绿色设计制药
发言人
Ewa Gajewska，
SYNTHIA 逆合成软件产品管理负责人
Ewa Gajewska 博士是德国达姆施塔特默克公司的产品管理负责人，负责领导 SYNTHIA 逆合成软件的开发--这是一款用于计算机辅助合成规划的开创性软件。她毕业于格但斯克技术大学生物技术和化学专业，曾获得波兰科学和高等教育部颁发的杰出成就奖。2020 年，她获得波兰科学院有机化学研究所博士学位。她热衷于在商业环境中应对复杂的科学挑战，并将自己的跨学科技能独特地融合在一起，推动着 SYNTHIA® 逆合成软件创新功能的实现。
Brahim Benyahia
拉夫伯勒大学化学工程教授
Brahim Benyahia 教授拥有 15 年的研究经验，在制药业的重大里程碑中发挥了积极作用，尤其是在采用连续生产技术方面。目前，他是多个旗舰研究联盟的成员，主要从事数字化安全和可持续生产以及绿色设计合成路线和配方的研究。
期刊论文
计算机辅助逆合成技术用于螺旋酶-原酶抑制剂活性药物成分的更绿色和最佳总合成
该研究的重点是为活性药物成分 IM-204 开发更绿色的合成路线，IM-204 是一种螺旋酶-原酶抑制剂，对单纯疱疹病毒感染有效。在接受评估的各种计算机辅助逆合成工具（包括 Reaxys Retrosynthesis、ASKCOS、CAS ChemPlanner、AiZynthFinder 和 IBM RXN）中，SYNTHIA® 因其 "能够提供更全面的反应选择性 "而被选中。