Fallstudie: Tankyrase-Inhibitoren

Eine aktuelle Fallstudie veranschaulicht diesen Workflow. Ausgehend von einem bekannten Tankyrase-Inhibitor generierte AIDDISON™ mithilfe von generativen Modellen und virtuellem Screening eine Reihe von Analoga. Diese Kandidaten wurden nach ADMET-Eigenschaften gefiltert und an das Zielprotein angedockt. Die vielversprechendsten Strukturen wurden dann zur retrosynthetischen Analyse an SYNTHIA® weitergeleitet, um sicherzustellen, dass nur synthetisch zugängliche Leitstrukturen in die nächste Phase gelangen. Dieser Ansatz beschleunigte die Identifizierung neuer, realisierbarer Wirkstoffkandidaten und ermöglichte eine gründlichere Erkundung des chemischen Raums als herkömmliche Methoden allein.

Application Note Highlight: "AIDDISON: Verstärkung der Arzneimittelforschung mit KI/ML- und CADD-Tools in einer sicheren, webbasierten SaaS-Plattform".

Eine radikale Application Note, "AIDDISON: Empowering Arzneimittelforschung with AI/ML and CADD Tools in a Secure, Web-Based SaaS Platform" von Rusinko et al. wurde 2024 im Journal of Chemical Information and Modeling veröffentlicht. Die Publikation beschreibt die Architektur, den Workflow und die praktischen Auswirkungen von AIDDISON™, einschließlich der Integration mit SYNTHIA®.

Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Application Note:

• Sicherheit und Zugänglichkeit: AIDDISON™ ist nach ISO 27001 zertifiziert und gewährleistet Datensicherheit und Compliance für sensible F&E-Projekte.
• End-to-End Workflow: Die Plattform deckt alles vom virtuellen Screening und der ADMET-Vorhersage bis hin zur synthetischen Machbarkeit und Beschaffung ab.
• Benutzerorientiertes Design: Die intuitive Benutzeroberfläche senkt die Hürde für Laien und demokratisiert den Zugang zu fortschrittlichen Tools für die computergestützte Arzneimittelforschung.
• Integration mit SYNTHIA®: Die nahtlose Übergabe an SYNTHIA® ermöglicht eine sofortige retrosynthetische Analyse und schließt so den Kreislauf vom "was zu machen" zum "wie zu machen".

Lesen Sie die vollständige Application Note:
AIDDISON: Empowering Drug Disc...

Für SYNTHIA®-Anwender bedeutet die Einführung von AIDDISON™:

• Schnellere Innovation: Schnellere Generierung, Filterung und Priorisierung neuer Moleküle vor der Syntheseplanung.
• Weniger Risiko bei Projekten: Konzentration der Ressourcen auf Moleküle, die sowohl biologisch vielversprechend als auch synthetisch machbar sind.
• Rationalisierter Workflow: Nahtloser Übergang vom virtuellen Design zu umsetzbaren Syntheseplänen, alles in einer sicheren, cloudbasierten Umgebung.
• Gemeinsame Leistung: Gemeinsame Nutzung von Projekten, Analysen und Erkenntnissen durch verschiedene Teams, um die Kluft zwischen Computer- und Laborchemikern zu überbrücken.

Die Kombination von AIDDISON™ und SYNTHIA® stellt einen Paradigmenwechsel in der Arzneimittelforschung dar. Indem sie die Schritte "was herstellen" und "wie herstellen" in einem einzigen Workflow vereinen, versetzen diese Plattformen Chemiker in die Lage, mit Zuversicht zu innovieren, Zeitpläne zu beschleunigen und neue Therapien effizienter als je zuvor auf den Markt zu bringen.

Erfahren Sie mehr: On-Demand-Webinar

Wenn Sie diese Konzepte in der Praxis sehen möchten, empfehlen wir Ihnen das aktuelle Webinar:

Using AI and Retrosynthesis to Streamline Small Molecule Discovery
Präsentiert auf dem AI & Lab Software Digital Summit von Lab Manager

Diese Sitzung bietet eine retrospektive Fallstudie, die zeigt, wie ein veröffentlichtes kleines Molekül, das ursprünglich mit traditionellen Methoden entdeckt wurde, mit einem vollständigen In-silico-Ansatz effizienter identifiziert werden konnte. Die Referenten führen durch einen integrierten digitalen Design-Make-Test-Analyze (DMTA)-Zyklus, bei dem AIDDISON™ für generatives Moleküldesign und prädiktive ADMET-Modellierung und SYNTHIA® für die retrosynthetische und bibliothekarische Syntheseplanung eingesetzt werden. Der Workflow zeigt, wie KI und digitale Tools eine schnellere Entscheidungsfindung, eine bessere Priorisierung von Verbindungen und eine engere Abstimmung zwischen Design und Synthese ermöglichen.

Wichtige Lernziele:

• Verbesserung der Hit-to-Lead- und Kandidatenoptimierung mit integrierten digitalen Workflows
• Generierung diverser Molekülbibliotheken mit gewünschten arzneimittelähnlichen Eigenschaften
• Verfeinerung von De-novo-Designs für die reale Durchführbarkeit und Schnelligkeit der Synthese durch retrosynthetische und vorwärts gerichtete Syntheseplanung

Vortragende:

• Suhasini M Iyengar, Ph.D. (AIDDISON™-Anwendungs- und Entdeckungswissenschaftlerin)
• Emma Gardener, Ph.D. (Technische Anwendungswissenschaftlerin, SYNTHIA®)

Sehen Sie sich das Webinar an:
Einsatz von KI und Retrosynthese zur...

Dieses Webinar bietet praktische Einblicke und Beispiele aus der Praxis, wie AIDDISON™ und SYNTHIA® zusammen eingesetzt werden können, um die Entdeckung im Frühstadium zu verbessern und die Effizienz der Forschung und Entwicklung kleiner Moleküle zu steigern.

Sind Sie bereit, Ihren Workflow zu verändern?
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Referenzen:

• Rusinko, A., Rezaei, M., Friedrich, L., Buchstaller, H.-P., Kuhn, D., & Ghogare, A. (2024). AIDDISON: Empowering Arzneimittelforschung with AI/ML and CADD Tools in a Secure, Web-Based SaaS Platform. Zeitschrift für chemische Information und Modellierung, 64(1), 3-8. DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01016.