Das Webinar war Teil des Digitalen Gipfels "Advances in Lab AI" von Lab Manager.

Bringen Sie Ihren Arbeitsablauf im Chemielabor auf ein neues Niveau, indem Sie KI mit menschlicher Intelligenz kombinieren! Ganz gleich, ob Sie alle kreativen Möglichkeiten zur Synthese Ihres Zielmoleküls durchdenken oder einfach nur schnell vollständige und praktikable Wege zu Ihrem Zielmolekül analysieren möchten, die SYNTHIA^® Retrosynthese-Software wird Ihren Anforderungen gerecht. SYNTHIA^® wurde von Chemikern entwickelt und von Informatikern programmiert und ermöglicht es Wissenschaftlern, innovative und neuartige Wege für neue und bereits veröffentlichte Zielmoleküle schnell und einfach zu finden.

In diesem Webinar erfahren Sie mehr über den einzigartigen Ansatz, bei dem von Experten programmierte Regeln mit moderner KI kombiniert werden, um eine unübertroffene, innovative Syntheseplanung zu ermöglichen. Finden Sie heraus, warum dieses entscheidungsunterstützende Tool der strategische Partner von Chemikern der organischen Chemie ist.

Wichtigste Lernziele:

• Verstehen Sie die Integration von expertenkodierten Regeln und KI in SYNTHIA^® für eine innovative Syntheseplanung.
• Erfahren Sie, wie SYNTHIA^® die Entdeckung von Synthesewegen beschleunigen und die Generierung von geistigem Eigentum verbessern kann.
• Lernen Sie die Anpassungs- und Skalierbarkeitsfunktionen von SYNTHIA^® kennen, um unterschiedliche Projektanforderungen zu erfüllen.
  

Zusammenfassung
Die Sitzung beginnt mit einer Einführung in die Rolle der Software in den verschiedenen Phasen der Arzneimittelentdeckung, von der Identifizierung biologischer Targets bis zur Synthese und dem Scale-up. Die Referenten heben die Herausforderungen hervor, mit denen Chemiker beim retrosynthetischen Design konfrontiert sind, und zeigen, wie SYNTHIA^® diese durch die Verwendung von von Experten kodierten Regeln und fortschrittlichen Algorithmen löst, um schnell praktikable Synthesewege zu entwerfen.

Das Webinar stellt auch die SYNTHIA^® API-Angebote vor, darunter die Full Retrosynthesis API und die Synthetic Accessibility Score (SAS) API. Die Full Retrosynthesis API liefert detaillierte Pfadinformationen für Zielmoleküle, während die SAS API maschinelles Lernen zur Vorhersage der Syntheseschwierigkeit von Molekülen verwendet. Diese Tools sind so konzipiert, dass sie sich in Chemoinformatik-Plattformen integrieren lassen und die Möglichkeiten der Datenanalyse und -visualisierung verbessern.

In der Präsentation wird die Anpassbarkeit der Software hervorgehoben, die es den Benutzern ermöglicht, Suchparameter anzupassen und unerwünschte Reaktionen zu eliminieren. Die Sitzung schließt mit einer Demonstration der Leistung der SAS-API, die zeigt, dass sie in der Lage ist, die Komplexität der Synthese genau vorherzusagen. Die Referenten laden zu Fragen ein und betonen das Potenzial der Software, die Syntheseplanung zu rationalisieren und die Effizienz in der Arzneimittelforschung zu verbessern.