La Nota de aplicación "AIDDISON: Empowering Descubrimiento de fármacos with AI/ML and CADD Tools in a Secure, Web-Based SaaS Platform" de Rusinko et. al. se publicó en "Journal of Chemical Information and Modeling" 2024.

El panorama del Descubrimiento de fármacos está evolucionando rápidamente, gracias en gran parte a la integración de la Inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y las herramientas avanzadas de quimioinformática. La publicación destaca AIDDISON™ AI-Powered Descubrimiento de fármacos, una plataforma segura basada en la web que reúne herramientas de IA/ML y diseño de fármacos asistido por ordenador (CADD) para acelerar la identificación y optimización de nuevos candidatos a fármacos. Lo que distingue a AIDDISON™ es su interfaz intuitiva, que reduce la barrera para los científicos que pueden no ser expertos en métodos computacionales, haciendo accesible el Descubrimiento de fármacos de vanguardia a una gama más amplia de investigadores.

El flujo de trabajo de AIDDISON™ comienza con la generación o identificación de miles de moléculas viables, aprovechando diversas fuentes como búsquedas de similitudes en bases de datos públicas, cribado farmacóforo 2D y diseño molecular de novo mediante modelos generativos. A continuación, la plataforma aplica el filtrado basado en propiedades, el acoplamiento molecular y la alineación basada en la forma para priorizar las moléculas con mayor probabilidad de actividad biológica y perfiles ADMET (absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad) óptimos. Una de las innovaciones clave es la perfecta integración con ^SYNTHIA© Retrosynthesis Software, que permite a los usuarios evaluar inmediatamente la accesibilidad sintética de moléculas prometedoras e identificar los reactivos necesarios para la síntesis de laboratorio.

La potencia de este enfoque integrado se demostró en un estudio de caso centrado en los inhibidores de la tanquinasa, una clase de moléculas con potencial actividad anticancerígena. Partiendo de un inhibidor conocido, los modelos generativos de AIDDISON™ y el cribado virtual exploraron un vasto espacio químico, produciendo un conjunto diverso de moléculas candidatas. A continuación, se filtraron y acoplaron a la proteína diana, y las estructuras más prometedoras se enviaron a ^SYNTHIA© para su análisis retrosintético. Este flujo de trabajo no sólo aceleró la identificación de nuevas pistas sintéticamente accesibles, sino que también permitió una exploración más exhaustiva del espacio químico que los métodos tradicionales.

La combinación de AIDDISON™ y ^SYNTHIA© ofrece una solución robusta y fácil de usar a los científicos y organizaciones que buscan agilizar sus procesos de descubrimiento de fármacos. Al tender un puente entre el diseño molecular virtual y la planificación práctica de la síntesis, estas herramientas permiten a los químicos innovar más rápidamente y con mayor confianza, lo que, en última instancia, permite comercializar nuevas terapias de forma más eficiente.

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AIDDISON™:Empowering Descubrimiento de fármacos with AI/ML and CADD Tools in a Secure, Web-Based SaaSPlatform
Andrew Rusinko, Mohammad Rezaei, Lukas Friedrich, Hans-Peter Buchstaller, Daniel Kuhn, and Ashwini Ghogare; Journal of Chemical Information and Modeling 2024 64 (1), 3-8
DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01016