Diseño y optimización de una ruta sintética compartida para múltiples principios activos farmacéuticos mediante la combinación de retrosíntesis asistida por ordenador y química de flujo
El estudio de Rodolfo I. Teixeira y Brahim Benyahia explora la integración del Software de retrosíntesis SYNTHIA® con la química de flujo continuo para optimizar las rutas sintéticas de múltiples principios activos farmacéuticos (API). Utilizando el módulo Biblioteca de rutas compartidas de SYNTHIA, los investigadores identificaron rutas sintéticas compartidas para 11 API diferentes, empleando la síntesis de tiazol de Hantzsch como paso de reacción común. Este enfoque no sólo agilizó el proceso de síntesis, sino que también mejoró la flexibilidad y escalabilidad de la producción.
La optimización de estas rutas compartidas se tradujo en mejoras significativas de los resultados económicos y medioambientales. El estudio registró una mejora del 25% en la puntuación de GreenMotion, lo que refleja una huella ambiental reducida, y casi duplicó la puntuación en la categoría "Proceso". Esto demuestra el potencial del enfoque combinado para facilitar una producción de API más ecológica.
Además, la integración de las capacidades predictivas avanzadas de SYNTHIA con la química de flujo permite un diseño de rutas sintéticas más inteligente y rápido en comparación con los métodos tradicionales de ensayo y error, lo que aumenta la eficiencia y la coherencia generales en la síntesis farmacéutica.
En general, los resultados confirman que SYNTHIA puede ampliar su aplicación más allá de la retrosíntesis de un único objetivo para realizar análisis multiobjetivo de forma eficaz. Este avance no sólo optimiza las reacciones entre varios compuestos con andamiajes similares, sino que también contribuye al desarrollo de vías de producción más sostenibles en la industria farmacéutica.
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Rodolfo I. Teixeira, Brahim Benyahia,
Diseño y optimización de una ruta sintética compartida para múltiples principios activos farmacéuticos mediante la combinación de retrosíntesis asistida por ordenador y química de flujo,
Chemical Engineering Research and Design, Volume 216, 2025, Pages 367-375, ISSN 0263-8762, doi.org/10.1016/j.cherd.2025.03.004.