En un artículo publicado en Nature en 2020, los investigadores destacan avances significativos en el diseño sintético asistido por ordenador, demostrando que la planificación computacional de productos naturales complejos es factible. Hasta ahora, ningún algoritmo podía diseñar rutas plausibles para compuestos tan complejos, que requieren una planificación en varios pasos. El estudio demostró que aumentando los conocimientos de química orgánica de un programa con IA basada en datos y relaciones causales, es posible elaborar "estrategias" a lo largo de múltiples pasos sintéticos. Las rutas diseñadas se validaron en el laboratorio y en gran medida no se distinguían de las creadas por expertos humanos.

Esta investigación subraya las capacidades del Software de retrosíntesis SYNTHIA^®, un sistema híbrido experto-IA desarrollado durante la última década. A diferencia de los programas anteriores, que sólo podían "pensar" paso a paso, SYNTHIA^® incorpora más de 120.000 reglas codificadas por expertos, incluidas transformaciones estereoselectivas y dirigidas por andamiaje. Estas reglas de alta calidad, refinadas por filtros que utilizan métodos de aprendizaje automático o de química cuántica, permiten a SYNTHIA^® planificar eficazmente síntesis de objetivos complejos.
Al aprovechar SYNTHIA^®, los químicos pueden explorar estrategias innovadoras y optimizar la producción de compuestos valiosos, mejorando las capacidades de la química sintética moderna

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Mikulak-Klucznik, B., Gołębiowska, P., Bayly, A.A. et al.
Planificación computacional de la síntesis de productos naturales complejos.
Nature 588, 83-88 (2020). doi.org/10.1038/s41586-020-2855-y