SEMINARIO WEB:
Retrosíntesis revolucionaria con SYNTHIA® API
El seminario web formó parte de la cumbre digital "Advances in Lab AI" de Lab Manager.
¡Lleve el flujo de trabajo de su laboratorio de química a nuevas cotas combinando la IA con la inteligencia humana! Tanto si busca una lluvia de ideas sobre todas las formas creativas disponibles para sintetizar su molécula diana, como si simplemente desea analizar rápidamente rutas completas y viables hacia sus dianas, el Software de retrosíntesis SYNTHIA® se adaptará a sus necesidades. SYNTHIA®, codificado por químicos expertos y diseñado por informáticos, permite a los científicos encontrar rápidamente y navegar fácilmente por rutas innovadoras y novedosas para moléculas diana nuevas y publicadas.
En este seminario web, conocerá su enfoque único de utilizar reglas codificadas por expertos combinadas con IA moderna para proporcionar una planificación de síntesis innovadora e inigualable. Descubra por qué esta herramienta de apoyo a la toma de decisiones es el socio estratégico de los químicos orgánicos sintéticos.
Objetivos clave del aprendizaje:
- Comprender la integración de reglas codificadas por expertos y la IA en SYNTHIA® para una planificación de síntesis innovadora.
- Explorar cómo SYNTHIA® puede acelerar el descubrimiento de vías y mejorar la generación de propiedad intelectual.
- Acerca de las Características de personalización y escalabilidad de SYNTHIA® para satisfacer las diversas necesidades de los proyectos.
Resumen
La sesión comienza con una introducción al papel del software en las distintas etapas del descubrimiento de fármacos, desde la identificación de dianas biológicas hasta la síntesis y el escalado. Los ponentes destacan los retos a los que se enfrentan los químicos en el diseño retrosintético y cómo SYNTHIA® los aborda utilizando reglas codificadas por expertos y algoritmos avanzados para diseñar rápidamente vías sintéticas viables.
El seminario web también presenta las ofertas de SYNTHIA® API, incluidas la API de Retrosíntesis Completa y la API de Puntuación de accesibilidad sintética (SAS). La API de retrosíntesis completa proporciona información detallada sobre las vías de moléculas diana, mientras que la API SAS utiliza el aprendizaje automático para predecir la dificultad de síntesis de las moléculas. Estas herramientas están diseñadas para integrarse con plataformas quimioinformáticas, mejorando las capacidades de análisis y visualización de datos.
La presentación hace hincapié en la capacidad de personalización del software, que permite a los usuarios adaptar los parámetros de búsqueda y eliminar reacciones no deseadas. La sesión concluye con una demostración del rendimiento de la API de SAS, que muestra su capacidad para predecir con precisión la complejidad de la síntesis. Los ponentes invitan a hacer preguntas, destacando el potencial del software para agilizar la planificación de síntesis y mejorar la eficiencia en el descubrimiento de fármacos.
Altavoz

La Dra. Ewa Gajewska ocupa un puesto de Jefa de Gestión de Productos en Merck, Darmstadt, Alemania, donde dirige el desarrollo del Software de retrosíntesis SYNTHIA®. Se licenció en Biotecnología y Química por la Universidad Tecnológica de Gdansk y recibió el Premio a los Logros Sobresalientes del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de Polonia. En 2020 se doctoró en el Instituto de Química orgánica de la Academia Polaca de Ciencias. Su trabajo doctoral se dedicó al desarrollo del Software de retrosíntesis SYNTHIA® para la planificación sintética asistida por ordenador. Su pasión por abordar retos científicos complejos en entornos comerciales y la combinación única de sus conocimientos interdisciplinarios impulsan la realización de Características innovadoras del Software de retrosíntesis SYNTHIA®.

Maciej Wójcikowski, Doctor
Responsable de Química, Centro Digital de Excelencia
Maciej Wójcikowski es Doctor en Biofísica por el Instituto de Bioquímica y Biofísica de la Academia Polaca de Ciencias de Varsovia. Su área de investigación fueron los métodos de Descubrimiento de fármacos in-silico, siendo los enfoques basados en Machine Learning una parte importante de su tesis. Maciej se unió al grupo de I+D de Synthia en 2018 y estuvo trabajando en mejoras de las predicciones quimioinformáticas de Synthia desde entonces. Ahora se desempeña como Líder de Quimioinformática como parte del Centro Digital de Excelencia.