SEMINARIO WEB:

Del concepto al compuesto

El papel de SYNTHIA® en la retrosíntesis moderna y el diseño de bibliotecas

9 de septiembre de 2025
11:00am - 12:00pm ET
on AI & Lab Software Digital Summit from Lab Manager from September 9-10 2025

La IA y los flujos de trabajo digitales están remodelando la forma en que se diseñan, evalúan y sintetizan las moléculas pequeñas. En este seminario web, presentamos un estudio de caso retrospectivo que muestra cómo una pequeña molécula publicada, descubierta originalmente a través de métodos tradicionales, podría identificarse de manera más eficiente utilizando un enfoque totalmente in silico.

Recorreremos un ciclo digital integrado de Diseño-Fabricación-Prueba-Análisis (DMTA) utilizando AIDDISON™ para el diseño generativo de moléculas y el modelado ADMET predictivo, y SYNTHIA® para la planificación retrosintética y de síntesis de bibliotecas. Este flujo de trabajo iterativo permite una toma de decisiones más rápida, una mejor priorización de compuestos y una alineación más estrecha entre el diseño y la síntesis.

Los asistentes obtendrán una visión práctica de cómo la IA y el software de laboratorio pueden potenciar el descubrimiento en fases tempranas y mejorar la eficiencia de la I+D de moléculas pequeñas.

Objetivos de aprendizaje:

  1. Aprender cómo un flujo de trabajo digital integrado puede mejorar la optimización hit-to-lead y hit candidate.
  2. Explorar las aplicaciones para generar diversas bibliotecas de moléculas con propiedades similares a los fármacos deseados.
  3. Ver cómo la planificación de la síntesis retrosintética y hacia delante puede refinar los diseños de novo para la viabilidad en el mundo real y la velocidad de síntesis.

Altavoz

Suhasini M Iyengar, Ph.D.
Application and Discovery Scientist - AI and Cheminformatics

Suha es doctora en Química computacional por la Universidad Northeastern, especializada en el descubrimiento de fármacos basados en estructuras para trastornos neurológicos como las enfermedades de Parkinson y Alzheimer. Con experiencia en la utilización de herramientas computacionales de vanguardia para el descubrimiento de fármacos, Suha ha encabezado proyectos de creación de nuevos inhibidores para dianas proteínicas críticas asociadas al SARS-CoV-2.

Su cartera de investigación cuenta con importantes contribuciones a la aplicación de estas innovadoras herramientas computacionales a las metodologías modernas de descubrimiento de fármacos, junto con la tutoría de estudiantes universitarios y de posgrado en sus propios proyectos de descubrimiento de fármacos.

Como científica de aplicaciones para el software de IA AIDDISON, Suha desempeña un papel vital en la conducción de las interacciones con los clientes y actúa como enlace entre el equipo de desarrollo y los usuarios finales. Su profunda experiencia garantiza que AIDDISON se mantenga a la vanguardia del descubrimiento de fármacos basado en IA, proporcionando un valor excepcional y soluciones innovadoras para satisfacer las necesidades de sus usuarios.

Emma Gardener, Doctora
Científica de aplicaciones técnicas, Cheminformatics Technologies

Emma Gardener se licenció en el Trinity College y trabajó durante varios años como investigadora asociada en la industria biotecnológica antes de completar su doctorado en Química orgánica en la Universidad de Brown como becaria de investigación de posgrado de la NSF. Estudió con el profesor Jason Sello, donde trabajó en el desarrollo de una nueva metodología para la síntesis de productos naturales peptídicos antibacterianos. En 2018, se unió al departamento de Cheminformatics Technologies como Technical Application Scientist y es responsable de la licencia comercial del software de diseño retrosintético, SYNTHIA®.