Caso di studio: Inibitori della tankyrase

Un recente caso di studio esemplifica questo flusso di lavoro. Partendo da un inibitore noto della tankirasi, AIDDISON™ ha generato una serie di analoghi utilizzando modelli generativi e screening virtuale. Questi candidati sono stati filtrati per le proprietà ADMET e agganciati alla proteina bersaglio. Le strutture più promettenti sono state poi inviate a SYNTHIA® per l'analisi retrosintetica, assicurando che solo gli indizi sinteticamente accessibili passassero alla fase successiva. Questo approccio ha accelerato l'identificazione di nuovi candidati farmaci fattibili e ha permesso un'esplorazione più approfondita dello spazio chimico rispetto ai soli metodi tradizionali.

In evidenza la nota applicativa: "AIDDISON: potenziamento della Scoperta di farmaci con strumenti AI/ML e CADD in una piattaforma SaaS sicura e basata sul Web".

Una nota sull'applicazione radicale, "AIDDISON: Empowering Scoperta di farmaci with AI/ML and CADD Tools in a Secure, Web-Based SaaS Platform" di Rusinko et al. è stata pubblicata sul Journal of Chemical Information and Modeling nel 2024. La pubblicazione illustra l'architettura, il flusso di lavoro e l'impatto reale di AIDDISON™, compresa la sua integrazione con SYNTHIA®.

I punti chiave della nota sull'applicazione:

• Sicurezza e accessibilità: AIDDISON™ è certificato ISO 27001 e garantisce la sicurezza dei dati e la conformità per i progetti di R&S sensibili.
• Workflow end-to-end: La piattaforma copre tutte le fasi, dallo screening virtuale e dalla previsione ADMET alla fattibilità sintetica e all'approvvigionamento.
• Design incentrato sull'utente: L'interfaccia intuitiva abbassa la barriera per i non esperti, democratizzando l'accesso agli strumenti computazionali avanzati per la scoperta di farmaci.
• Integrazione con SYNTHIA®: Il passaggio senza soluzione di continuità a SYNTHIA® consente un'analisi retro-sintetica immediata, chiudendo il cerchio dal "cosa fare" al "come fare".

Leggete l'intera nota sull'applicazione:
AIDDISON: Empowering Drug Disc...

Per gli utenti di SYNTHIA® , adottare AIDDISON™ significa:

• Innovazione più rapida: Generazione, filtrazione e prioritizzazione rapida di molecole nuove prima della pianificazione della sintesi.
• Progetti meno rischiosi: Concentrare le risorse su molecole biologicamente promettenti e sinteticamente fattibili.
• Workflow semplificato: Passate senza problemi dalla progettazione virtuale ai piani di sintesi attuabili, il tutto in un ambiente sicuro basato su cloud.
• Potere collaborativo: condividere progetti, analisi e approfondimenti tra i vari team, colmando il divario tra chimici computazionali e chimici da banco.

La combinazione di AIDDISON™ e SYNTHIA® rappresenta un cambiamento paradigmatico nella scoperta dei farmaci. Unendo le fasi "cosa fare" e "come fare" in un unico flusso di lavoro, queste piattaforme consentono ai chimici di innovare con fiducia, accelerare le tempistiche e portare sul mercato nuove terapie in modo più efficiente che mai.

Per saperne di più: Webinar On-Demand

Per chi fosse interessato a vedere questi concetti in azione, consigliamo il recente webinar:

Using AI and Retrosynthesis to Streamline Small Molecule Discovery
Presentato da Lab Manager all'AI & Lab Software Digital Summit.

Questa sessione presenta un caso di studio retrospettivo che mostra come una piccola molecola pubblicata, originariamente scoperta con metodi tradizionali, possa essere identificata in modo più efficiente utilizzando un approccio completamente in silico. I relatori illustrano un ciclo digitale integrato di Design-Make-Test-Analyze (DMTA) utilizzando AIDDISON™ per la progettazione generativa della molecola e la modellazione ADMET predittiva, e SYNTHIA® per la pianificazione della retrosintesi e della sintesi della libreria. Il workflow dimostra come l'intelligenza artificiale e gli strumenti digitali consentano un processo decisionale più rapido, una migliore prioritizzazione dei composti e un più stretto allineamento tra progettazione e sintesi.

Obiettivi di apprendimento chiave:

• Migliorare l'ottimizzazione degli hit-to-lead e dei candidati con flussi di lavoro digitali integrati.
• Generare librerie di molecole diverse con proprietà simili a quelle dei farmaci desiderati.
• Affinare i progetti de novo per la fattibilità nel mondo reale e la velocità di sintesi utilizzando la pianificazione retrosintetica e la sintesi in avanti.

Relatori:

• Suhasini M Iyengar, Ph.D. (scienziato delle applicazioni e delle scoperte AIDDISON™)
• Emma Gardener, Ph.D. (scienziato tecnico applicativo, SYNTHIA®)

Guarda il webinar:
Usare l'intelligenza artificiale e la retrosintesi per...

Questo webinar fornisce approfondimenti pratici ed esempi reali di come AIDDISON™ e SYNTHIA® possano essere sfruttati insieme per migliorare la scoperta nelle fasi iniziali e l'efficienza della ricerca e sviluppo di piccole molecole.

Pronti a trasformare il vostro flusso di lavoro?
Esplorate ulteriormente SYNTHIA® qui e AIDDISON™ su digitalchemistry.ai

Riferimenti:

• Rusinko, A., Rezaei, M., Friedrich, L., Buchstaller, H.-P., Kuhn, D., & Ghogare, A. (2024). AIDDISON: potenziamento della Scoperta di farmaci con strumenti AI/ML e CADD in una piattaforma SaaS sicura e basata sul web. Journal of Chemical Information and Modeling, 64(1), 3-8. DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01016.