사례 연구: 탄키라제 억제제

최근 사례 연구는 이러한 워크플로를 잘 보여줍니다. 알려진 탄키라제 억제제로부터 시작하여 AIDDISON™은 생성 모델과 가상 스크리닝을 사용하여 다양한 유사체 세트를 생성했습니다. 이러한 후보물질은 ADMET 특성에 따라 필터링되고 표적 단백질에 도킹되었습니다. 그런 다음 가장 유망한 구조를 SYNTHIA®로 보내 역합성 분석을 수행하여 합성적으로 접근 가능한 리드만 다음 단계로 진행하도록 했습니다. 이러한 접근 방식은 새롭고 실현 가능한 신약 후보 물질의 식별을 가속화하고 기존 방법만 사용할 때보다 더 철저한 화학 공간 탐사를 가능하게 했습니다.

애플리케이션 노트 하이라이트: "AIDDISON: 안전한 웹 기반 SaaS 플랫폼에서 AI/ML 및 CADD 도구로 약물 발견을 강화하기"

2024년 화학 정보 및 모델링 저널에 Rusinko 등이 작성한 "AIDDISON: 안전한 웹 기반 SaaS 플랫폼에서 AI/ML 및 CADD 도구를 통한 약물 발견 지원" 애플리케이션 노트가 게재되었습니다. 이 간행물에서는 SYNTHIA®와의 통합을 포함하여 AIDDISON™의 아키텍처, 워크플로 및 실제 환경에 미치는 영향에 대해 자세히 설명합니다.

애플리케이션 노트의 주요 내용은 다음과 같습니다:

• 보안 및 접근성: AIDDISON™은 ISO 27001 인증을 획득하여 민감한 R&D 프로젝트의 데이터 보안과 규정 준수를 보장합니다.
• 엔드투엔드 워크플로: 이 플랫폼은 가상 스크리닝 및 ADMET 예측부터 합성 타당성 및 조달에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
• 사용자 중심 설계: 직관적인 인터페이스로 비전문가의 장벽을 낮춰 고급 전산 약물 발견 도구에 대한 접근을 대중화합니다.
• SYNTHIA®와의 통합: SYNTHIA®로의 원활한 핸드오프를 통해 즉각적인 역합성 분석이 가능하여 "무엇을 만들 것인가"에서 "어떻게 만들 것인가"로의 루프를 마무리할 수 있습니다.

전체 애플리케이션 노트 읽기:
AIDDISON: 약물 디스크 역량 강화...

SYNTHIA® 사용자에게 AIDDISON™을 도입한다는 것은 다음을 의미합니다:

• 더 빠른 혁신: 합성 계획 전에 신규 분자를 신속하게 생성, 필터링 및 우선순위를 지정합니다.
• 위험 감소 프로젝트: 생물학적으로 유망하고 합성적으로 실현 가능한 분자에 리소스를 집중합니다.
• 간소화된 워크플로: 안전한 클라우드 기반 환경에서 가상 설계에서 실행 가능한 합성 계획으로 원활하게 이동하세요.
• 협업 기능: 팀 간에 프로젝트, 분석 및 인사이트를 공유하여 전산 화학자와 벤치 화학자 간의 격차를 해소합니다.

AIDDISON™과 SYNTHIA®의 결합은 약물 발견의 패러다임 전환을 의미합니다. 이 플랫폼은 '무엇을 만들 것인가'와 '어떻게 만들 것인가' 단계를 단일 워크플로에 통합함으로써 화학자들이 자신감을 가지고 혁신하고 일정을 단축하며 새로운 치료법을 그 어느 때보다 효율적으로 시장에 출시할 수 있도록 지원합니다.

자세히 알아보기: 온디맨드 웨비나

이러한 개념이 실제로 어떻게 적용되는지 궁금하다면 최근 웨비나를 추천합니다:

AI와 역합성 소프트웨어를사용하여 저분자 발견을 간소화하기
AI 및 실험실 소프트웨어 디지털 서밋에서 랩 매니저가 발표했습니다.

이 세션에서는 기존 방법을 통해 발견된 저분자를 완전한 인실리코 접근법을 사용하여 보다 효율적으로 식별하는 방법을 보여주는 회고적 사례 연구를 소개합니다. 발표자는 생성 분자 설계 및 예측 ADMET 모델링을 위한 AIDDISON™과 역합성 및 라이브러리 합성 계획을 위한 SYNTHIA®를 사용하는 통합 디지털 설계-제작-시험-분석(DMTA) 주기를 안내합니다. 이 워크플로에서는 AI와 디지털 도구가 어떻게 더 빠른 의사 결정, 더 나은 화합물 우선순위 지정, 설계와 합성 간의 긴밀한 조율을 가능하게 하는지를 보여줍니다.

주요 학습 목표:

• 통합된 디지털 워크플로우를 통해 히트 투 리드 및 후보물질 최적화 향상
• 원하는 약물 유사 특성을 가진 다양한 분자 라이브러리 생성
• 역합성 및 순방향 합성 계획을 사용하여 실제 실현 가능성과 합성 속도를 위해 새로운 설계를 개선합니다.

발표자

• 수하시니 M 아이엥가, 박사(AIDDISON™ 응용 및 발견 과학자)
• 엠마 가드너, Ph.D. (SYNTHIA® 기술 응용 과학자)

웨비나 시청하기:
AI 및 역합성을 사용하여 ...

이 웨비나에서는 초기 단계 발견을 강화하고 저분자 R&D의 효율성을 개선하기 위해 AIDDISON™과 SYNTHIA®를 함께 활용하는 방법에 대한 실질적인 인사이트와 실제 사례를 제공합니다.

워크플로를 혁신할 준비가 되셨나요?
여기에서 SYNTHIA®를 자세히 살펴보고 digitalchemistry.ai에서 AIDDISON™을 살펴보세요.

참고 문헌:

• Rusinko, A., Rezaei, M., Friedrich, L., Buchstaller, H.-P., Kuhn, D., & Ghogare, A. (2024). AIDDISON: 안전한 웹 기반 SaaS 플랫폼에서 AI/ML 및 CADD 도구로 약물 발견 역량 강화. 화학 정보 및 모델링 저널, 64(1), 3-8. DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01016.